Дипломная работа: Анализ ценообразования на продукцию ОАО "Нижнекамскшина"

Однако эффективная ценовая стратегия компании должна представлять собой нечто большее, чем отражение рыночной конъюнктуры. Любое ценовое решение должно отражать, во-первых, основную рыночную стратегию международной компании; во-вторых, сегментацию рынка; в-третьих, эластичность pынкa; в-четвертых, уровень издержек по продвижению продукции на внешние рынки; в-пятых, потенциал конкурирующих местных и иностранных производителей. Большую роль в разработке эффективной стратегии ценообразования компании играет компетентность руководства международной компании, его способность регулировать положение компании на рынке и цену на товары таким образом, чтобы полностью реализовывать долгосрочную стратегию компании независимо от того стремиться ли компания к захвату рынка, осуществлению инновационного развития или получению максимальной прибыли в краткосрочном периоде времени.

Важным фактором успешной ценовой политики предприятия на любом отдельно взятом рынке является не только грамотная оценка конъюнктуры рынка и установление ценовой политики в зависимости от стратегии компании, но и адекватная оценка издержек как своих собственных, так и конкурентов. Для этих целей экспертный совет Международного центра торговли ЮНКТАД предлагает ряд альтернативных методов определения издержек и цены в целях международной торговли. Среди данных методов наиболее широко используемыми являются следующие:

- метод установления цены на основе издержек производства, в основе которого лежит измерение базовых издержек на единицу продукции, корректируемых на величину неучтенных затрат и норму прибыли предприятия.

- метод безубыточности основан на определении такого объема производства и реализации по заданной цене, который позволит покрыть постоянные и переменные издержки производства продукции без получения прибыли.

- метод ориентации цены на уровень спроса на товар применятся организациями, объем производства для которых не имеет решающего значения. Они могут предельно приближать цены к возможностям потребителя.

- конкурентный метод внешнеторгового ценообразовании, который заключается в отборе фирмой представительской конкурентной информации на товарные аналоги с учетом различных условий взаимодействия предприятий конкурентов с потребителями. Помимо различных геополитических факторов, влияющих на разность стоимости международных поставок, необходимо учитывать, что в состав стоимости входят чисто коммерческие поправки, такие как: на базис поставки, на количество, комиссионное вознаграждение посреднику, инфляцию (в долгосрочных контрактах), срок поставки, на условия платежа, возможная скидка при проведении переговоров (уторговывание). Наличие столь значительного числа переменных делает задачу принятия решения чрезвычайно сложной и ответственной для руководства компании. Наиболее эффективным способом оценки всего множества факторов и степени их влияния является создание математической модели механизма прогнозирования с использованием методов эконометрики. На основе вышеизложенных факторов и методов формирования цены с применением эконометрического подхода можно сформировать следующую математическую модель определения цены:

(2.16)

где С – себестоимость изделия;

- составляющие себестоимости от 1 до п;

S – спрос на изделие в денежном выражении;

 - спрос i-го покупателя на изделие в денежном выражении;

- спрос j-го потенциального покупателя на изделие в денежном выражении;

Кi – спрос на изделие i-го конкурента в денежном выражении;

е – эластичность спроса на изделие по цене;

h – изменение продажной цены изделия (инфляция);

 - внешние факторы, влияющие на изменение h;

Ps – справочная цена;

 - цены на аналогичную продукцию конкурентов на рынке.

Данная модель относится к классу многофакторных моделей, так как цена изделия зависит не от одного, а от нескольких параметров. Для того чтобы предусмотреть временные параметры и удельный вес данных в математическую модель (2.16) были внесены следующие изменения. В рамках рассматриваемой методики необходимо определить изменение структуры параметров в зависимости от их весомости в формировании цены изделия. Для этого необходимо для каждого независимого параметра цены изделия, представленного в разработанной математической модели, определить значение его веса в формировании зависимой переменной. В рамках предлагаемой методики необходимо определить величину удельного веса независимой переменной в формировании зависимой разрабатываемой математической модели h*, определяющей важность более подробного структурного исследования независимого параметра, как зависимого от его составляющих. Иными словами, для каждой независимой переменной (фактора) r математической модели определяется ее весомость h(r) в формировании зависимой переменной (отклика). В случае, если эта весомость будет не ниже заданной h* (h(r)≥ h*), независимую переменную в рамках предлагаемой модели необходимо исследовать структурно.

Кроме того, для всех независимых переменных математической модели, для которых всегда выполняется условие h(r).

Для решения практических задач, как правило, достаточно r = 0, 1, 2. Тогда математическая модель (2.16) примет вид:

 (2.17)

где  - расшифровка затрат на закупку сырья и комплектующих изделия;

nq – количество данных  в перечне расшифровки;

 - расшифровка затрат на топливо и электроэнергию на технологические цели;

nw – количество данных  в перечне расшифровки;

 - расшифровка затрат на транспортно-заготовительные расходы;

nr – количество данных  в перечне расшифровки;

 - расшифровка затрат на транспортно-заготовительные расходы;

ng – количество данных  в перечне расшифровки.

Таким образом, в левой части каждого уравнения данной математической модели находятся зависимые переменные управления, а в правой (в скобках) — независимые.

Разработаем математический аппарат, определяющий предложенные в математической модели (2.17) функциональные зависимости, учитывающие все необходимые для практического расчета цены изделия данные. Цена изделия определяется как функциональная зависимость, имеющая общий вид (2.17).

Построение математической модели, описывающей предложенную зависимость, в данной методике предлагается осуществлять методом регрессионного анализа, позволяющего установить функциональную зависимость между зависимой переменной (откликом) и независимыми переменными (факторами) в каждом из представленных в математической модели (2.17) уравнений.

Установление формы связей между зависимой и независимыми переменными, то есть выбор вида множественной регрессии может осуществляться на основе выдвинутой гипотезы о характере пропорциональности этих зависимостей, типе функций (линейные, нелинейные), виде функций (полиномиальные, степенные, показательные,...). Ориентиром для определения вида зависимостей являются экономическое содержание решаемой задачи, а также результаты наблюдений за поведением показателя относительно изменения факторов на основе исходных данных. Для приближения регрессионной модели к практическому применению представляется целесообразным привести ее к линейному виду. Как известно, линейные зависимости вида

наиболее просты для эконометрических исследований. Поэтому в случае нелинейного характера кривой путем линеаризации мы можем преобразовать нелинейные функции к линейным.

При построении множественной линейной регрессии необходимо учесть предпосылки множественной линейной регрессии (МЛР) (для каждой существует метод проверки и способ преобразования исходных данных, с целью удовлетворения их предпосылкам):

а) математической ожидание ошибок регрессии равно нулю: M(ei)=0;

б) гомоскедастичность (условие для дисперсии ошибок): D(ei)= D(ej)=s2 для любых i,j;

в) отсутствие автокорреляции ошибок: ei и ej независимы друг от друга при i!=j (i не равно j);

г) случайное отклонение не зависимо от объясняющих переменных: seixi=0;

д) модель линейна относительно параметров;

е) отсутствие мультиколлинеарности, то есть между объясняющими переменными (хi) отсутствует строгая (сильная) линейная зависимость; ж) все ошибки ei имеют нормальное распределение (необходимо только для статистических гипотез).

При не соблюдении хотя бы одной из предпосылок получаемая множественная линейная регрессия может быть недостаточно объективной, «накапливать» ошибку.

Множественная линейная регрессия имеет вид:

, (2.18)

где  - моделируемое значение зависимой переменной (отклика) регрессии;

- значения независимых переменных (факторов) регрессии;

i – номер наблюдения, в котором определялось значение переменных (например, номер месяца или квартала определения цены при сквозной нумерации);

 - искомые коэффициенты регрессии, при которых зависимая и независимые переменные будут удовлетворять уравнению регрессии.

Как правило, отдельные значения экономических данных не укладываются точно на прямую или на другую гладкую линию, то есть не всегда можно подобрать такие , при которых независимые и зависимая переменные при всех i будут удовлетворять (2.18) Поэтому уравнение вида (2.18) зачастую оказывается неадекватным целям, связанным с измерениями в экономике.

Эта проблема преодолевается введением в соотношение (2.18) стохастического члена (параметра ошибки) еi, представляющего собой отклонение моделируемого регрессией значения отклика от реального значения. Тогда линейное уравнение множественной регрессии для реального значения отклика примет вид:

, (2.19)

где - реальное значение отклика в i-ом наблюдении;

- отклонение моделируемого значения отклика от реального (ошибка регрессии).

Уравнение (2.19) есть линейная регрессионная модель (или линейное уравнение регрессии y на . Если мы имеем выборки  и  , где n количество наблюдений над переменными  (то есть количество кварталов (месяцев) в которых были произведены значения исходных данных), то математическая модель (2.19) принимает следующий вид:

(2.20)

где неизменными являются параметры  и возмущения (ошибки) . Таким образом, имеем многомерную линейную регрессионную модель, представленную в матричном виде:

,(2.21)

где - вектор значений отклика;

- матрица факторов;

- вектор коэффициентов регрессии;

- вектор отклонений (ошибки) регрессии от реального значения

Задачей является нахождение такого вектора В, при котором уравнение (2.21) было бы истинным и выполнялись все предпосылки МЛР, указанные в предлагаемой методике выше.

Нахождение искомых коэффициентов В осуществляется методом наименьших квадратов. Данный метод представим в матричном виде:

(2.22)

Вычисление матриц XT, (XT·X)-1 и искомой В может быть легко осуществлено математическими программными средствами. Проанализируем полученную модель:

Регрессионный анализ позволяет определить коэффициенты регрессии b0, b1, b2, ..., bm . Необходимо оценить насколько надежны такие оценки.

Проверка качества уравнения регрессии:

1) Проверка общего качества уравнения регрессии (коэффициент детерминации R2);

2) Проверка статистической значимости коэффициентов регрессии (на основе Т-статистики).

Полученная математическая модель, определяет цены изделия на основе факторов внутреннего рынка. Теперь мы можем дополнить ее математическим аппаратом определения цены с учетом ее экспортной составляющей.

Ценообразование на внешнем рынке представляет собой более сложный процесс, чем на рынке национальном. На цену продвигаемого на зарубежный рынок товара влияет большое количество разных факторов.

Макроэкономические — сюда входит степень экономической интеграции, курс внутренней/внешней политики государств в период общемирового экономического цикла.

Микроэкономические — относящиеся непосредственно к конкретному товару, учитывающие специфику его производства порядок формирования себестоимости.

Отдельной группой можно выразить неэкономические факторы, влияющие на международную торговлю — это политическая ситуация, военные действия, эмбарго, национально-этнические различия на рынке.

Для определения экспортной цены на изделие, в исходную (базовую) модель расчета цены на внутреннем рынке необходимо включить ряд дополнительных переменных, являющихся ценообразующими при выходе предприятия на внешний рынок. Наибольшим весом обладают такие факторы как: спрос на экспортный товар ; величина издержек, связанных с производством и реализацией товара на экспорт ; уровень конкуренции на целевом сегменте мирового рынка ; базис поставки (IT); уровень мировой инфляции ; сроки поставки ; изменение обменного курса ; условия платежа ; скидки и надбавки ; величина комиссионного вознаграждения посреднику (МС).

Эти факторы можно разделить на постоянно действующие и случайные. Напомним, что основанием для отнесения параметров к категории постоянно действующих является возможность их мониторинга и включения в построенную модель.

Таким образом, среди факторов ценообразования на внутреннем и внешнем рынках в совокупности выделяются следующие группы постоянно и случайно действующих факторов (таблица ):

Таблица 1 - Факторы ценообразования

Таким образом, при выходе предприятия на мировой рынок в базовую модель ценообразования включается ряд дополнительных переменных, имеющих место в случае экспорта.

С учетом предложенных условных обозначений параметров экспортной цены, в математической модели необходимо предусмотреть дополнительную функцию экспортной составляющей цены изделия:

f = f (Dexp, Cexp, Cw, IT, hw, Texp, Re, PTexp, Discexp, MC) (2.23)

Представленная в данном параграфе модель позволяет обработать массив данных, полученных из самых разнообразных источников и преобразовать его в краткие ценовые сигналы, позволяющие руководству не просто прогнозировать ценовую составляющую стратегии фирмы, но решать задачи прикладного характера: планирования объемов выпуска продукции установление и оптимизация структуры себестоимости продукции, проведение результативных переговоров с поставщиками и т.д. Данные задачи могут быть успешно реализованы при условии использования настоящей модели в совокупности с должным образом собранной и подготовленной информацией. [22].

В тоже время в качестве основных выводов по главе, мы бы хотели подчеркнуть, что для изучения и использования на практике модели ценообразования необходим целый ряд ценовых показателей мирового рынка. В настоящее время созданы специальные источники данных практически для всех товаров и товарных групп по регионам и временным периодам (для сезонных товаров). Огромные возможности предоставляет сеть Internet, позволяющая в считанные минуты получить ориентировку практически на все поставляемые на мировой рынок товары. Однако это — ориентировочные цены, позволяющие экспортеру и импортеру иметь лишь стартовую площадку для переговоров по ценам поставки. Механизм же ценообразования остается прежним: анализ спроса и предложения, проект цены, исходя из ситуации на рынке, и формирование контрактной цены в ходе непосредственных переговоров поставщика и потребителя.

3 Анализ политики ценообразования на продукцию ОАО «Нижнекамскшина»

3.1 Общая характеристика деятельности предприятия ОАО «Нижнекамскшина»

ОАО «Нижнекамскшина» - крупнейшее предприятие в шинной отрасли.

Основная деятельность предприятия – производство шин для легковых, грузовых и легкогрузовых автомобилей, сельскохозяйственной техники, автобусов.

ОАО «Нижнекамскшина» интегрировано в состав нефтехимического бизнес-направления ОАО «Татнефть» - ООО «Управляющая компания Татнефть-Нефтехим».

В ассортименте ОАО «Нижнекамскшина» более 170 типоразмеров и моделей шин. Большая часть выпускаемой продукции поставляется на комплектацию автомобилей – на АвтоВАЗ, КамАЗ, ИЖАвто и др.

Несмотря на развивающийся финансовый кризис и экономический спад в промышленности, Компания остается крупнейшим производителем шин в Российской Федерации. В Компании выпускается каждая третья шина, производимая в России. В 2008 году из 38358 тыс. шин, произведенных шинными заводами в РФ, 11877 тыс. шин выпущено ОАО «Нижнекамскшина». В общем выпуске шин РФ, включающем как отечественные шинные заводы, так и зарубежных производителей шин, локализованных на территории РФ, доля ОАО «Нижнекамскшина» составила 31%.

Доля легковых и легкогрузовых шин типа «КАМА Евро» в общем выпуске шин составила 15,2%.

На вторичный рынок (для автотранспортов, находящихся в эксплуатации) за 2008 год отгружено шин в количестве 6015 тыс. штук, что составило 53% от общего объема продаж.

Около 20 процентов продукции Компании экспортируется в страны ближнего и дальнего зарубежья. За 2008 год поставки шин на экспорт составили 1983 тыс. штук – 18% от общего объема продаж. Шины отгружаются в страны СНГ, а также Кубу, Словакию, Чехию, Монголию, Ирак, Венгрию, Болгарию, Польшу и другие страны.

На рынке шин России и стран ближнего зарубежья ОАО «Нижнекамскшина» в основном конкурирует с другими отечественными шинными компаниями – ОАО «Сибур-Русские шины» и ОАО «Амтел-Фреденштайн», с новым заводом компании «Нокиан Тайерс» во Всеволожске, а также с украинскими компаниями ОАО «Днепрошина», ЗАО «Росава» (таблица 2).

Таблица 2 – Объемы производства автошин заводами в 2004 2008 гг.

В ассортименте продукции, выпускаемой ОАО «Нижнекамскшина», сегодня более 170 типоразмеров и моделей для самых различных моделей автомобилей. Постоянное обновление ассортимента выпускаемых шин, исходя из требований рынка, является одним из приоритетов ОАО «Нижнекамскшина». Объем инновационной продукции за 2008 год составил в натуральном выражении 4551 тыс. шин, из них продукция ПЛРШ – 457 тыс. штук. Шины, относящиеся к инновационной продукции, занимают 38% в общем выпуске шин.

С июня 2000 года ОАО «Нижнекамскшина» работает в условиях стратегического партнерства с ОАО «Татнефть».

С 1 января 2006 года производственная деятельность ОАО «Нижнекамскшина» переведена на давальческую схему работы. По решению Совета директоров ООО «УК Татнефть-Нефтехим» давальцем сырья определено ООО «Татнефть-Нефтехимснаб».

Функции по снабжению ОАО «Нижнекамскшина» основным сырьем осуществляет ООО «Татнефть-Нефтехимснаб» на основании договора на выполнение работ по переработке давальческого сырья и на изготовление готовой продукции.

Функции разработки новых шин, освоения новых рецептур и новых материалов выполняет ООО «Научно-технический центр «Кама».

ООО Торговый дом «Кама» выполняет функцию реализации продукции, а также маркетинговое исследование рынка шин, формирование ассортиментного ряда, определение потенциальных потребителей, определение политики продаж [26].

3.2 Анализ безубыточности и обеспечение целевой прибыли на ОАО «Нижнекамскшина»

Важнейшим этапом планирования производственной деятельности является рассмотрение вариантов возможных изменений рыночной ситуации. Поскольку план предприятия представляет собой систему значений показателей, которые ОАО «Нижнекамскшина» намерено достичь в будущем, выполнение его будет зависеть от множества факторов.

В процессе составления планов руководству ОАО «Нижнекамскшина» предстоит ответить на множество вопросов: сколько нужно производить продукции, чтобы предприятие не только смогло покрыть свои затраты, но и получит ожидаемый объем прибыли, по какой цене реализовывать произведенную продукцию, какой уровень затрат позволит предприятию оставаться конкурентоспособными на рынке?

На все эти вопросы позволяет ответить анализ безубыточности.

Без учета налоговых эффектов прибыль предприятия П за отчетный период формируется:

,(3.1)

где В – выручка ОАО «Нижнекамскшины» от продаж;

З – затраты на производство продукции.

Таблица 3 – Плановая калькуляция заводской себестоимости автошины 175/70 Р 13 Кама Евро- 518, на 219104 штук

,(3.2)

руб.,

где Ц – цена реализации единицы продукции;

Q – объем реализации в натуральном выражении.

,(3.3)

руб.,

где F – полные постоянные затраты;

AVC – переменные затраты на единицу продукции.

, таким образом:

, (3.4)

где  - точка безубыточности.

Точка безубыточности – это такой объем реализации продукции, который позволит ОАО «Нижнекамскшина» покрыть все расходы и выйти на нулевой уровень прибыли.

В натуральном выражении количество единиц проданных автошин в точке безубыточности равно:

штук.

На графике представлены общие издержки и ожидаемые общие поступления при разных условиях объема продаж. Гипотетический график показан на рисунке .

Независимо от объема сбыта постоянные издержки равняются 41743370,66 рублей. Валовые издержки растут одновременно с ростом сбыта. Кривая валовых поступлений начинается в начале координат и возрастает по мере увеличения числа проданных единиц товара. В данном случае цена равна 329,03 рублей за единицу продукции, а 219104 штук стоят 72091789,12 руб. При такой цене для обеспечения безубыточности, т.е. для покрытия валовых издержек поступлениями, предприятие должно продать как минимум 205662 штук.

Если ОАО «Нижнекамскшина» готово взимать за свой товар более высокую цену, то для получения целевой прибыли ему не обязательно продавать так много единиц товара. Однако при этой более высокой цене рынок, возможно, не поглотит даже меньшее количество товара. Многое зависит от эластичности спроса по ценам, чего график безубыточности не отражает. Такой метод ценообразования требует от предприятия рассмотрения разных вариантов цен, их влияния на объем сбыта, необходимый для преодоления уровня безубыточности и получения целевой прибыли, а также анализа вероятности достижения всего этого при каждой возможной цене товара.

3.3 Рекомендации по совершенствованию ценовой политики предприятия

Для принятия грамотных управленческих решений в области ценообразования и увеличения рентабельности выпускаемой продукции необходимо оценить степень влияния различных факторов внешней среды на величину спроса на продукцию.

Учитывая, что предприятия часто испытывают необходимость в проектировании и освоении производства той продукции, которая не заменяет ранее освоенную, а дополняет или расширяет уже существующий параметрический ряд изделий, можно выделить ряд методов построения цен на новую продукцию в зависимости от уровня ее потребительских свойств с учетом нормативов затрат на единицу параметра. Такие методы получили название нормативно-параметрических. К их числу относят следующие методы: удельных показателей, регрессионного анализа, балловый.

Одним из наиболее качественных методов анализа является построение экономико-математической модели, позволяющей оценить количественное влияние каждого фактора на изучаемую величину.

Эконометрической моделью называют систему регрессионных уравнений и тождеств. Коэффициенты уравнений определяются с помощью методов математической статистики на основе конкретной экономической информации. Данные методы позволяют получить количественные оценки коэффициентов каких-либо функций, если имеется возможность выделить факторы, влияющие на эти функции, и высказать гипотезу об их форме.

Количественная оценка взаимосвязей между переменными позволяет использовать в дальнейшем эти взаимосвязи для прогнозирования изменений объемов продаж в связи с изменением факторов, оказывающих влияние на объемы продаж. То есть открывается возможность построения не только отдельного уравнения регрессии, но и взаимодействующей системы таких уравнений для оценки динамики целого набора переменных.

Регрессионное уравнение имеет вид: У=f (х1;х2;…х3), где У результирующий признак изучаемого явления; Х – известные параметры изучаемого явления; n – число параметров.

Прогноз получается путем подстановки в регрессионное уравнение с численно оцененными параметрами значений независимых переменных х1; х2;…хn в периоды времени tn, t n+1, …, Т. Следует учитывать, что чем больше факторов х включается в уравнение, тем возможно точнее будет отражаться взаимосвязь между изучаемыми показателями. Но если принимать во внимание технологию разработки моделей, то использование многофакторных моделей не всегда обеспечивает желаемый эффект. В частности, от числа факторов зависит длина динамических рядов анализируемых показателей и объем информации, который необходимо собрать. В том же время следует учитывать, что экономические процессы в течение сравнительно непродолжительных отрезков времени могут кардинально измениться под влиянием экономических, демографических, политических и других причин, и поэтому увеличение продолжительности ретроспективного периода не всегда обеспечивает соответствующую точность прогноза.

При большом количестве влияющих факторов рекомендуется проводить двухстадийный отбор аргументов. На предварительной стадии исследования по всем отобранным факторам рассчитываются коэффициенты парной корреляции, показывающий степень тесноты связи изучаемой функции с аргументом. При значении коэффициента парной корреляции более 0,5 фактор включают для построения регрессионной модели [40, c. 26].

В целом алгоритм исследования уровня спроса на нефтехимическую

продукцию состоит из следующих этапов:

постановка цели моделирования. Если, например, ставится задача выявления количественной зависимости спроса от изменения цен с целью принятия мер по урегулированию спроса и предложения на товар, то соответственно этому производится отбор информации, характеризующей конъюнктуру рынка;

выявление закономерности спроса на товар. Здесь необходимо дать экономическое обоснование каждому отобранному фактору;

определение степени и характера воздействия отобранных факторов на спрос. После логического отбора факторов для использования их в исследовании необходимо рассчитать коэффициент парной корреляции, который позволяет определить, существует ли и насколько велика связь между факторами. Данный коэффициент показывает, насколько изменится величина спроса при изменении фактора на единицу. Положительное значение коэффициента означает связь, отрицательное – обратную связь;

исследование формы связи между уровнем спроса и отобранными факторами, оказывающими на него влияние. На основании этого рассчитывают параметры уравнения множественной регрессии, где результативным признаком будет являться уровень спроса. А факторными признаками – показатели, характеризующие конъюнктуру рынка;

проведение анализа полученных коэффициентов и выработку управленческих решений в области ценообразования и интенсификации сбыта продукции.

По приведенному алгоритму видно, что приступать к расчету коэффициентов регрессионного уравнения предпочтительно лишь после отбора значимых факторов. Таким образом, для проведения анализа необходимо рассмотреть все внутренние и внешние факторы среды, оказывающие влияние на уровень спроса на химический процесс.

В качестве примера рассмотрим корреляционный анализ, проведенный с целью оптимизации ценовой политики на заводе по производству шин ОАО «Нижнекамский шинный завод». Объектом исследования будет являться процесс ценообразования на легковую радиальную шину с универсальным рисунком протектора 175/70R 13 Кама 518.

Корреляционный анализ есть метод установления связи и измерения ее тесноты между наблюдениями, которые можно считать случайными и выбранными из совокупности, распределенной по многомерному нормальному закону.

Корреляционной связью называется такая статистическая связь, при которой различным значениям одной переменной соответствуют разные средние значения другой. Возникать корреляционная связь может несколькими путями. Важнейший из них – причинная зависимость вариации результативного признака от изменения факторного. Основной особенностью корреляционного анализа следует признать то, что он устанавливает лишь факт наличия связи и степень ее тесноты, не вскрывая ее причин.

Для практических вычислений при малом числе наблюдений (n≤20÷30) линейный коэффициент корреляции удобнее исчислять по следующей формуле:

.(3.5)

Значение линейного коэффициента корреляции важно для исследования социально-экономических явлений и процессов, распределение которых близко к нормальному. Он принимает значения в интервале: -1≤ r ≤ 1.

Отрицательные значения указывают на обратную связь, положительные – на прямую. При r = 0 линейная связь отсутствует. Чем ближе коэффициент корреляции по абсолютной величине к единице, тем теснее связь между признаками. И, наконец, при r = ±1 – связь функциональная.

Квадрат линейного коэффициента корреляции r2 называется линейным коэффициентом детерминации. Из определения коэффициента детерминации очевидно, что его числовое значение всегда заключено в пределах от 0 до 1, то есть 0 ≤ r2 ≤ 1. Степень тесноты связи полностью соответствует теоретическому корреляционному отношению, которое является более универсальным показателем тесноты связи по сравнению с линейным коэффициентом корреляции.

Факт совпадений и несовпадений значений теоретического корреляционного отношения η и линейного коэффициента корреляции r используется для оценки формы связи.

Выше отмечалось, что посредством теоретического корреляционного отношения измеряется теснота связи любой формы, а с помощью линейного коэффициента корреляции – только прямолинейной. Следовательно, значения η и r совпадают только при наличии прямолинейной связи. Несовпадение этих величин свидетельствует, что связь между изучаемыми признаками не прямолинейная, а криволинейная. Установлено, что если разность квадратов η и r не превышает 0,1 , то гипотезу о прямолинейной форме связи можно считать подтвержденной. В моем случае наблюдается примерное совпадение линейного коэффициента детерминации и теоретического корреляционного отношения, что дает мне основание считать связь между капиталом банков и их работающими активами прямолинейной.

Показатели тесноты связи, исчисленные по данным сравнительно небольшой статистической совокупности, могут искажаться действием случайных причин. Это вызывает необходимость проверки их существенности, дающей возможность распространять выводы по результатам выборки на генеральную совокупность.

Для оценки значимости коэффициента корреляции r используют t-критерий Стьюдента, который применяется при t-распределении, отличном от нормального.

При линейной однофакторной связи t-критерий можно рассчитать по формуле:

,(3.6)

где (n - 2) – число степеней свободы при заданном уровне значимости α и объеме выборки n.

Полученное значение tрасч сравнивают с табличным значением t-критерия (для α = 0,05 и 0,01). Если рассчитанное значение tрасч превосходит табличное значение критерия tтабл, то практически невероятно, что найденное значение обусловлено только случайными колебаниями (то есть отклоняется гипотеза о его случайности).

Значения коэффициента корреляции изменяются в интервале [-1;+1]. Значение r = -1 свидетельствует о наличии жестко детерминированной обратно пропорциональной связи с прямо пропорциональной зависимостью факторов.

Таблица 5 – Корреляционный анализ

Объем продаж предприятия определяется значительным количеством факторов. На данном этапе исследования нам необходимо определить по возможности все количественно измеримые факторы, оказывающие воздействие на объемы реализации предприятия.

По результатам корреляционного анализа можно сделать следующие выводы:

1) реализуемая НКШ ценовая политика должна учитывать неэластичный спрос на шины, т.е. снижение или повышение цен не приводит к значимым изменениям объемов продаж (коэф. корреляции 0,27);

2) наибольшее влияние на объемы реализации оказал курс доллара (коэф. корреляции -0,81) в данном случае отражающий развитие финансово-экономического кризиса в 2008 году. Рост курса доллара, снижение покупательской способности населения, сокращение возможности экспорта в страны ближнего зарубежья, обусловленные запретом на Украине проведения экспортно-импортных операций, привело к сокращению объемов отгрузки шин, произведенных НКШ;

3) значимые коэффициенты корреляции между ценами производителей (коэф.корреляции с ценами Нокиан 0,6, с ценами Мишлен 0,79 свидетельствуют о формировании рынка слабодифференцированной олигополии, характеризующейся высокой взаимосвязью цен основных производителей).

Растущее число предприятий при расчете цены и ее установлении начинают исходить из ощущаемой потребителями ценности своих товаров. Основным фактором ценообразования они считают не свои издержки, а покупательское восприятие товара и его производителя. Цена в этом случае призвана соответствовать ощущаемой ценностной значимости товара. Показатель эластичности спроса непосредственно характеризует отношение покупателя к изменению цены.

Согласно определению, ценовая эластичность- это выраженное в процентах изменение объема продаж товара в результате изменения его цены на 1%. [9,c.96]

Спрос является эластичным, если при незначительном изменении цены, происходит значительное изменение объемов продаж, т.е. коэффициент эластичности больше единицы. В случае, если при увеличении цены на 1% объемы продаж практически не меняются, то говорят о неэластичном спросе. Очевидно, что для производителя товара наиболее предпочтительна ситуация, в которой покупатели игнорируют незначительное повышение цен. Для обеспечения большей независимости от товаров конкурентов, экономистами был выделен ряд факторов, способствующих снижению ценовой эластичности:

- Эффект уникальной ценности. Покупатели не так чувствительны к цене, если разрабатываемый товар обладает особыми уникальными свойствами. Например, огнестойкая пленка из поливинилхлоридного сырья для покрытия теплоизоляции трубопроводов;

- Эффект осведомленности об аналогах. Покупатели не так чувствительны к цене, если не знают о существовании аналогов новой продукции. Что характерно для большинства региональных монополий;

- Эффект трудности сравнения. Покупатели менее чувствительны к цене, если товары плохо поддаются сравнению, подобная ситуация возникает при дифференцированном товарном ассортименте;

- Эффект суммарных затрат. Покупатели менее чувствительны к цене, если цена составляет небольшую часть их дохода;

- Эффект конечной пользы. Покупатели тем менее чувствительны к цене, чем меньшую долю составляет цена товара в общих расходах на получение конечного результата. В химии - это минимальные добавки существенно влияющие на ход химической реакции: эмульгаторы, стабилизаторы, катализаторы, ингибиторы;

- Эффект распределения затрат. Покупатели менее чувствительны к цене, если они делят ее с другими;

- Эффект запаса. Покупатели менее чувствительны к цене, если у них нет возможности создать запас товаров. Например, хранение некоторых взрывопожароопасных реагентов группы опасности А,В;

- Эффект связи цены и качества. Покупатели не так чувствительны к цене , если товар вызывает сильные ассоциации с качеством, престижем и эксклюзивностью, данное утверждение более характерно для рынка потребительских товаров , поскольку рынок промышленных товаров более консервативен и решение о закупке часто применяется группой лиц.

- Эффект безвозвратных инвестиций. Покупатели менее чувствительны к цене товара, если он применяется совместно с ранее приобретенным товаром, представляющим безвозвратные расходы. [5]

Для рынка шинной продукции практическую пользу представляет информация о средней эластичности на схожие ассортиментные группы.

1) Знание даже приблизительного значения эластичности позволяют установить, в каком направлении воздействовать на цены, чтобы максимизировать выручку.

2) Сопоставление эластичности для конкурирующих марок позволяет выявить те из них, которые менее чувствительны к повышению цены, т.е. демонстрируют большую рыночную силу.

3) Сравнение эластичности для товаров образующих единую гамму, позволяет модифицировать цены в рамках этой гаммы.

4) перекрестные эластичности позволяют прогнозировать перемещение спроса с одной марки на другую.

Большинство предприятий стремятся проводить замеры изменений спроса. Различия в подходах к замерам диктуется типом рынка. В условиях чистой монополии кривая спроса свидетельствует о том, что спрос на товары обоснован ценой, которую фирма на него запрашивает. Однако с появлением одного или более конкурентов эластичность спроса будет меняться в зависимости от того, остаются ли цены конкурентов постоянными или меняются.

Таблица 6 -Зависимость ценовой эластичности, вложений в НИОКР и затрат на рекламу от структуры конкуренции в отрасли

В табл. 6 [6] представлена информация, характеризующая степень ценовой эластичности на различных типах рынков. Как видно из таблицы - чем менее дифференцирована олигополия, т.е. чем однотипнее и стандартизованнее предлагаемые товары, тем выше эластичность спроса по цене. Наименьшими показателями ценовой эластичности характеризуются товары на рынке монополистической конкуренции, когда предлагаемые товары тщательно дифференцированы для различных групп потребителей и благодаря этому обладают высокой потребительской ценностью в глазах целевого рынка.

Спрос на товары промышленного назначения, например шины для КАМАЗов, имеет свои особенности, в частности, он является более эластичным по цене. Это обусловлено тем, что основной задачей большинства производителей является снижение себестоимости производства без ущерба качеству выпускаемой продукции. При установлении цен на промышленное сырье большее влияние, чем на рынке потребительской продукции оказывают конкуренты. Поскольку как было указано ранее, на данных рынках реализуются стандартизованные товары и возможности неценовой конкуренции за счет дифференциации предложения весьма ограничены. Тем не менее, определение ценовой политики предприятия ориентированного как на потребительский рынок, так и на промышленного покупателя не содержит концептуальных различий.

Установление цен должно осуществляться в соответствии со стратегическими целями предприятия. Ценовая политика предприятия должна соответствовать базовой стратегии развития предприятия, т.е. при выборе стратегии дифференциации товаров для отдельных сегментов рынка, необходимо устанавливать достаточно высокие цены, для поддержания имиджа марки и осознания потребителями того, что они приобретают качественный товар. В долгосрочной перспективе, на наш взгляд, в случае избрания стратегии доминирования по издержкам предпочтительна стратегия низких цен с целью увеличения объемов продаж и сокращения себестоимости за счет эффекта опыта и эффекта масштаба. Основополагающим критерием для выбора базовой стратегии развития является показатель ценовой эластичности.

В целом, процесс разработки стратегии ценообразования является многостадийным процессом, включающим рассмотрение всех значимых факторов, оказывающих влияние на восприятие покупателем цены товара. Только после детального анализа собственных издержек, цен конкурентов и изучения эластичности спроса по цене, предприятие может непосредственно приступить к процессу установления цен. При этом предприятие должно учитывать реакцию на предполагаемую цену со стороны дистрибьюторов, дилеров и собственного торгового персонала. А также просчитать возможную реакцию на изменение цены со стороны конкурентов. Особенно это важно, как уже отмечалось ранее на рынке слабо дифференцированной олигополии, к каковым и относится рынок шинной продукции.

Заключение

Процесс разработки стратегии ценообразования является многостадийным процессом, включающим рассмотрение всех значимых факторов, оказывающих влияние на восприятие покупателем цены товара. Только после детального анализа собственных издержек, цен конкурентов и изучения эластичности спроса по цене, предприятие может непосредственно приступить к процессу установления цен. При этом предприятие должно учитывать реакцию на предполагаемую цену со стороны дистрибьюторов, дилеров и собственного торгового персонала. А также просчитать возможную реакцию на изменение цены со стороны конкурентов.

Политика ценообразования предприятия во многом определяется типом рынка, на котором работает предприятие. В случае рынка совершенной конкуренции, предприятию трудно реализовать какую-либо ценовую стратегию, поскольку данный тип рынка характеризуется множеством продавцов , торгующих по единой цене. На рынке монополии цена определяется целями производителя и отчасти регулируется государством. На рынке олигополии цена на продукцию определяется множеством факторов: ценами конкурентов, себестоимостью выпуска, а также уровнем спроса со стороны покупателей. Поскольку рынок шинной продукции относится к слабо дифференцированной олигополии, то для реализации качественной ценовой политики предприятия, возникла необходимость исследования влияния всех выше перечисленных факторов.

Анализ себестоимости продукции является необходимым этапом при разработке ценовой политики предприятия. Принимать решение о снижении цены с целью увеличения доли рынка можно лишь после детального изучения издержек производства единицы продукции. При этом пристальное внимание следует уделить поиску факторов, способных повлиять на сокращение себестоимости и поддержанию высокого уровня рентабельности при инициативном снижении цен. Объем продаж предприятия определяется значительным количеством факторов, которые были нами учтены при проведении корреляционного анализа.

По результатам корреляционного анализа были сделаны следующие выводы:

1) реализуемая НКШ ценовая политика должна учитывать неэластичный спрос на шины, т.е. снижение или повышение цен не приводит к значимым изменениям объемов продаж ;

2) наибольшее влияние на объемы реализации оказал курс доллара в данном случае, отражающий развитие финансово-экономического кризиса в 2008 году. Рост курса доллара, снижение покупательской способности населения, сокращение возможности экспорта в страны ближнего зарубежья, обусловленные запретом на Украине проведения экспортно-импортных операций, привело к сокращению объемов отгрузки шин, произведенных НКШ;

3) Значимые коэффициенты корреляции между ценами производителей свидетельствуют о формировании рынка слабодифференцированной олигополии, характеризующейся высокой взаимосвязью цен основных производителей.

Растущее число предприятий при расчете цены и ее установлении начинают исходить из ощущаемой потребителями ценности своих товаров. Основным фактором ценообразования они считают не свои издержки, а покупательское восприятие товара и его производителя. Цена в этом случае призвана соответствовать ощущаемой ценностной значимости товара.

Приложение А

Рисунок 1 - Классификация методов ценообразования