|
Дипломная работа: Безработица в России виды, формы, социально-экономические последствия
Изменение
структуры занятости по различным отраслям хозяйства свидетельствует о развитии
рыночных структур в экономике. Определённое значение в изменении численности
работников имеет тот факт, что кризис охватывает не все отрасли. В наибольшей
мере спад производства коснулся отраслей лёгкой, пищевой промышленности,
сельского хозяйства и военно – промышленного комплекса. При этом следует
отметить, что если федеральная и местная законодательная и исполнительная
власти не занимаются экономическими проблемами, то регулирование численности
работников всецело зависит от кадровой политики руководителей предприятий и организаций.
Необходимо
отметить сокращение занятых в науке и научном обслуживании. Данный процесс
происходит по ряду причин, среди которых можно выделить: закрытие многих научно
- исследовательских институтов, утечка мозгов как внутри страны – в банковские,
финансовые, страховые и иные коммерческие структуры, где оплата труда
многократно превышает её уровень в научных коллективах, - так и за границу, на
временное или постоянное место жительства. Финансовая политика правительства,
осуществляемая по отношению к преподавателям вузов и научным работникам, не
смотря на все заверения Министерства труда и социального развития об улучшении
ситуации, не даёт основания надеяться на коренные изменения в наиболее
плодотворном использовании научного потенциала и скором изменении финансового
положения научных сотрудников.
На
предприятиях России ещё несколько лет назад имели место массовые невыплаты
заработной платы рабочим, фактически, такие трудящиеся являются безработными.
Ситуация с выплатой заработной платы в 2005 году безусловно улучшилась в
сравнении с предыдущими годами, хотя и сейчас имеют место невыплаты, особенно в
горно – добывающей промышленности. Вот что говорит по этому вопросу бывший
министр труда и социального развития Александр Починок: “Экономика чуть подросла,
подрос спрос, и улучшилась степень загрузки мощностей по многим предприятиям.
Одновременно стал проявляться дефицит рабочей силы, и, наконец то, предприятия
получили возможность более активно высвобождать сотрудников с ненужных
производств. Потому что до этого они держали избыточную рабочую силу: у нас
было порядка 10 млн. избыточных рабочих мест, сейчас осталось около 5 млн. Предприятия
получают возможность спокойно эти места сокращать, так как знают, что
высвобождаемые люди рабочие места найдут”.[16]
Современная ситуация на рынке труда России существенно
отличается от той, что была ещё 4 года назад. В настоящее время, согласно
данным Росстата около 5775,2 тыс. человек активно ищут работу, из которых
официально зарегистрированы в органах службы занятости в качестве безработных
на конец 2004 года - 1920,3 тыс. человек[17]. Данную категорию пополняют
в первую очередь беженцы, а также женщины, имеющие детей, молодежь, лица
предпенсионного возраста, военнослужащие, уволенные из армии и не имеющие никакой
гражданской специальности, инвалиды. Действующее законодательство в данной
области не соответствует современной ситуации в экономике и на рынке труда, так
как оно не способствует сохранению рабочих мест. Если говорить о системах
первичной профессиональной подготовки и повышения квалификации кадров, то их
структура и организация также не адаптирована к современным условиям.
В
настоящее время в связи с изменением отраслевой структуры занятости
(уменьшением числа работающих в отраслях обрабатывающей и легкой
промышленности) обостряются региональные проблемы занятости. В 47 субъектах
Российской Федерации безработица превышает средний уровень по стране, в
отдельных городах наблюдается массовая безработица.
Интересна
также дифференциация регионов страны по составу безработных. Первоначально
основную массу безработных в России составляли женщины, лица с высшим и средним
специальным образованием, лица предпенсионного возраста. Но затем в тех
регионах, где уровень безработицы был выше среднего, среди безработных стала
расти доля мужчин, доля лиц с низким уровнем образования, доля молодежи.
Таким
образом, по составу безработных можно судить об остроте безработицы в данном
регионе. В тех регионах, где преобладают ”высокообразованные женщины
предпенсионного возраста”, можно говорить лишь о начальной стадии безработицы.
Уровень безработицы и напряженность на рынке труда в таких регионах, как
правило, невелики (например, в Москве), хотя расти они могут высокими темпами.
В тех регионах, где среди безработных преобладает молодежь, мужчины, лица с
низким уровнем образования, проблема безработицы очень остра, но численность
безработных зачастую растет медленнее, чем в среднем по стране. На
макроэкономическом уровне в стране сохраняется низкая мобильность кадров, что
мешает решению региональных проблем безработицы.
Важен
также вопрос сельской безработицы в России. В прогнозах начала 90-х годов
ожидался резкий всплеск безработицы в городах в итоге развала промышленности,
сформировавшейся за советский период (гигантские предприятия, которые работали
в основном на оборону, оказались неспособны адаптироваться к рыночным
отношениям). Считалось, что в сельской местности большой дефицит труда,
способной отвлечь большое количество безработных из городских поселений.
Современная ситуация показывает, что и эти прогнозы не оправдались. Начиная с
1994 г. уровень безработицы среди сельского населения превышает аналогичный
показатель для городского населения.
Итак,
развитие безработицы в России на современном этапе существенно отличается от общемировых
закономерностей. При резком сокращении объемов производства (более чем в 2
раза) уровень безработицы с учетом незарегистрированных безработных не превышает
10%. При этом уровень безработицы в сельской местности выше, чем в городских
поселениях. В причинах безработицы существует значительная региональная
дифференциация.
За
низким показателем официально регистрируемой безработицы не видна, например,
скрытая безработица, что ставит необходимость подсчета макроэкономических
издержек роста безработицы. Такая цена роста безработицы должна определяться в
большей мере не ростом компенсационных выплат и финансированием программ
занятости, а в форме потерь возможного, но не произведенного ВНП вследствие
незанятости части рабочей силы. Известный американский экономист Артур Оукен
математически выразил соотношение между уровнем безработицы и отставанием
объема ВНП. Закон Оукена показывает, что если фактический уровень превышает
естественный уровень безработицы на один процент, то отставание объемов ВНП
составляет 2,5%[18].
Одной
из глубинных причин роста безработицы становится усиливающаяся дифференциация
населения по доходам. Элитные слои населения, в пользу которых перераспределяется
сегодня национальный доход, не могут сформировать мощного спроса на предметы
массового потребления отечественного производства, что способствует его
стагнации и, как следствие, безработице.
Также
большой проблемой в России является старение нации, а, следовательно, рабочих
кадров. Численность и удельный вес населения в возрасте моложе трудоспособного
(основной источник пополнения трудовых ресурсов) сокращается.
Это приводит к необратимым изменениям в
профессиональном составе трудовых ресурсов: людям в зрелом возрасте труднее
сменить квалификацию, - словом, снижается мобильность трудовых ресурсов.
Дальнейшее развитие ситуации в области безработицы во
многом будет зависеть от общего хода экономических реформ. Основными проблемами
для России остаются высокая инфляция, рост скрытой безработицы, нерешённые
социальные проблемы, социальная несправедливость российской экономики, снижение
уровня производства и производительности труда.
Итак, государство должно проводить активную политику
занятости в направлении создания оптимальных условий для развития производства
на основе НТП, индивидуальной хозяйственной инициативы и укрепления социально
базы.
2.4 Социально-экономические последствия безработицы
Социально-экономические
последствия безработицы рассматриваются наряду с проблемами бедности и
социальной нестабильности как одни из наиболее острых глобальных и национальных
проблем.
По
признанию западных экономистов, безработица сегодня – центральная проблема
стран с развитой рыночной экономикой. Экономические потери периода массовой
безработицы значительно больше, нежели потери, связанные с другими периодами.
Очень
часто оценивается лишь экономический эффект безработицы в виде количества
высвобожденных работников и сумм выплаченных пособий, а социальные последствия,
которые трудно выделяются, практически не оцениваются. Однако степень
негативного воздействия безработицы на положение в стране зависит от конкретных
параметров социальной ситуации. Так, в силу низкой материальной обеспеченности
россиян и безработных в особенности, а также вследствие несравненно более
высокой социальной напряженности в обществе уровень безработицы, который может
вызвать социальные потрясения, в России значительно ниже, чем на Западе. В этой
связи возникает потребность детального рассмотрения именно экономических и
социальных последствий безработицы, а также критический анализ и дальнейшая
адаптация к специфическим российским условиям применяемых за рубежом методов
изучения и оценки последствий безработицы.
В
ходе реформ 90-х годов наша страна потеряла значительную часть высококвалифицированных
работников. Это незамедлительно сказалось на научно-техническом прогрессе в
нашей стране.
В
связи с потерей работы многие семьи оказались за чертой бедности.
Бедность
- состояние, при котором основные потребности индивида или семьи превышают
имеющиеся средства для их удовлетворения[19]. Количество реально
бедного населения в нашей стране резко увеличилось после 1991 года и в течение
10-12 лет продолжало расти.
Число
бедных изменяется с изменением экономической фактуры в стране. В России, по
некоторым данным, число бедных семей превышает 25% их общей численности, и в
это число не входят семьи алкоголиков и наркоманов, дети которых практически
живут на улицах городов.
Многие
семьи, оказавшиеся на грани бедности, в связи с потерей работы, а,
следовательно, единственного источника дохода, искали средства к существованию
в теневом бизнесе. Одним из таких является распространение наркотических
средств, а также их распространение, среди молодежи, что негативно складывается
на умственном и физическом развитии детей.
Социологические
исследования последнего времени говорят о том, что россиян больше всего
тревожат три страха – высокие цены, низкая зарплата и страх потерять работу. По
данным холдинга "Ромир мониторинг", безработицы страшатся 34 %
населения страны. Аналитический центр Юрия Левады говорит о 22 %. Таким
образом, страх потерять работу сегодня испытывают миллионы людей.
Следует отметить, что раньше величина пособия по безработице
в нашей стране высчитывалась исходя из прожиточного минимума и уровня средней
заработной платы в каждом отдельно взятом регионе. Но с 1 января 2005 года
минимальный размер пособия составляет 720 рублей, а максимальный – 2880 рублей
в месяц.
По словам начальника отдела социальной поддержки безработных
Управления федеральной государственной службы занятости населения по городу
Москве Людмилы Цициновой, в Москве и других крупных городах на пособие по
безработице прожить невозможно. "Получается, что в регионах это пособие
значительно облегчает жизнь в семье. А у нас же получается наоборот. Люди,
которые имеют высшее образование и всю жизнь работали, получают от государства
не материальную помощь, а фикцию", – отметила она[20].
Людям,
потерявшим работу, приходится обманывать государство: получая пособие по
безработице, они неофициально подрабатывают. Согласно российскому законодательству,
это является преступлением и этими безработными занимается служба по борьбе с
экономическими преступлениями. Заводят уголовное дело, которое потом передается
в суд и человека заставляют вернуть деньги государству. Во многих случаях
экономических преступников приговаривают к условным срокам, что практически к
нулю сводят возможность их дальнейшего трудоустройства
Так
же стоит отметить, что безработица рассматриваться не только как что-то
неблагоприятное для общества, оно так же рассматривается как благо (хотя
безработный вряд ли согласится с этим), весьма полезное в экономическом смысле.
И
так попытаемся сгруппировать основные последствия безработицы разбив их на
социальные и экономические[21]:
Социальные
последствия
Отрицательные:
-
Сложнее
становится найти работу тем, кто еще не работал, не имеет опыта и трудового
стажа, а также людям старшего возраста, не всегда способными выдержать
возрастающий темп работы
-
В первую очередь
страдают малоквалифицированный люди, поскольку работодатель предпочтет оставить
более квалифицированного работника
-
Создает чувство
неуверенности в завтрашнем дне, ухудшает психологическое состояние людей
-
Растет
криминализация общества
-
Усиливается
политическая и социальная нестабильность в стране
-
Увеличение
социальной дифференциации
-
Снижение трудовой
активности
Положительные:
-
Повышение социальной
ценности рабочего места
-
Увеличение
личного свободного времени
-
Возрастание
свободы выбора места работы
-
Увеличение социальной
значимости и ценности труда
-
Увеличение числа
безработных ведет, в первую очередь, к высвобождению женщин, способствует
решению ряда демографических проблем
Экономические
последствия
Отрицательные:
-
Ухудшаются
условия жизни семьи работника (пособие по безработице всегда меньше получаемой
ранее заработной платы)
-
Уменьшаются
поступления в бюджет, что отрицательно сказывается на оказании помощи социально
незащищенным слоям населения, снижается и их уровень жизни
-
Сокращение
производства.
-
Затраты на помощь
безработным.
-
Утрата
квалификации.
-
Недопроизводство
национального дохода.
Положитильные:
-
Всегда есть
резерв рабочей силы, который можно задействовать в нужное время
-
Сдерживает
требования профсоюзов о дальнейшем повышения зарплаты, тормозя тем самым рост
инфляции в стране
-
Конкуренция между
работниками как стимул к развитию способностей к труду.
Глава 3. Математически-статистическое исследование
3.1 Коррелиционно-регрессионный анализ
Данный
многофакторный анализ занимает центральное место в моделировании.
Многофакторные модели служат основным средством прогнозирования экономических
результативных признаков, а также средство оценки роли каждого отдельного
фактора в объяснении вариации результативных признаков.
Для
многофакторного анализа и моделирования необходимо прежде всего необходимо
соблюдения некоторых условий: достаточной численности совокупности (выборки),
близости распределения ее по результативному и по всем факторным признакам к
нормальному закону распределения, соблюдение гомоскедастичности.
Имеем
исходные данные задачи.
год |
Всего безработных, Y |
мужчин, Х1 |
женщин, Х2 |
Время, X3=t |
1995 |
6712 |
3616 |
3096 |
1 |
1996 |
6732 |
3662 |
3070 |
2 |
1997 |
8058 |
4371 |
3687 |
3 |
1998 |
8902 |
4792 |
4110 |
4 |
1999 |
9094 |
4801 |
4293 |
5 |
2000 |
6999 |
3781 |
3219 |
6 |
2001 |
6303 |
3411 |
2893 |
7 |
2002 |
6268 |
3385 |
2883 |
8 |
2003 |
5951 |
3148 |
2803 |
9 |
2004 |
6116 |
3076 |
3040 |
10 |
Теперь
рассмотрим систему показателей тесноты - построим корреляционную матрицу.
|
Y |
X1 |
X2 |
X3 |
Y |
1,00 |
0,99 |
0,99 |
-0,47 |
X1 |
0,99 |
1,00 |
0,96 |
-0,54 |
X2 |
0,99 |
0,96 |
1,00 |
-0,38 |
X3 |
-0,47 |
-0,54 |
-0,38 |
1,00 |
Особенностью
многофакторной системы является недопустимость слишком тесной связи между
факторными признаками. Это условие часто именуется проблемой коллинеарности
факторов. Коллинеарность означает достаточно тесную неслучайною линейную
корреляцию одних факторов с другими. Часто рекомендуют исключать фактор,
связанный с другим фактором при . Так же есть рекомендации исключать фактор уже при . Мы будем
придерживаться варианта не более 0,7.
Из
матрицы видно, что факторы Y, X1, X2 сильно коррелируют между собой. Фактор X3 слабо влияет на все остальные,
поэтому его сразу можно исключить.
Оставляем
факторы Y и X1.
Также
для сравнения рассчитаем подобную корелляционую матрицу, но через относительные
поазатели.
год |
Всего безработных, Y |
мужчин, Х1 |
женщин, Х2 |
Время, X3=t |
1995 |
8,81165 |
8,193124 |
8,03786623 |
0 |
1996 |
8,81463 |
8,205765 |
8,02943284 |
0,69314718 |
1997 |
8,99442 |
8,382747 |
8,2125684 |
1,09861229 |
1998 |
9,09403 |
8,474703 |
8,32117831 |
1,38629436 |
1999 |
9,11537 |
8,47658 |
8,36474107 |
1,60943791 |
2000 |
8,85352 |
8,237744 |
8,07682603 |
1,79175947 |
2001 |
8,74878 |
8,134761 |
7,9700493 |
1,94591015 |
2002 |
8,74321 |
8,127109 |
7,9665867 |
2,07944154 |
2003 |
8,69131 |
8,054523 |
7,93844555 |
2,19722458 |
2004 |
8,71866 |
8,031385 |
8,01961279 |
2,30258509 |
|
Y |
X1 |
X2 |
X3 |
Y |
1,00 |
0,99 |
0,99 |
-0,29 |
X1 |
0,99 |
1,00 |
0,95 |
-0,35 |
X2 |
0,99 |
0,95 |
1,00 |
-0,21 |
X3 |
-0,29 |
-0,35 |
-0,21 |
1,00 |
Зависимость
коэффициентов уменьшилась по сравнению с предыдущей матрицей, но общая
зависимость факторов практически не изменилась.
Прежде
чем начать анализ, построим график зависимости Y и X1, а
также проведем тренд:
Из
графика видно, что между экономическими явлениями существует нелинейное
соотношение. Таким образом она выражена с помощью нелинейной регрессии, следующим
полиномом:
y = a + b*x + c*x2
Для
нашей параболы второй степени заменяем переменные x=x1, x2=x2, и получаем двухмерное уравнение
линейной регрессии:
y = a + b*x1 + c*x2
Для
оценки параметров линейной множественной регрессии используем метод наименьших
квадратов (МНК). При его применении строится система нормальных уравнений,
решение которой и позволяет получить оценки параметров регрессии.
Согласно
МНК неизвестные параметры a,b и c получают таким образом, чтобы сумма квадратов отклонений
фактических значений y от
значений yр, найденных по уравнению регрессии, была минимальной:
Чтобы
найти минимум функции, надо вычислить частные производные по каждому из
параметров a,b и c и
приравнять их к нулю, тогда:
В
результате преобразования получим следующую систему нормальных уравнений для
оценки параметров a, b и с:
t |
y |
x1 |
y*x1 |
(x1)^2 |
x1*x2 |
(x1)^4 |
(x1^2)*Y |
1 |
6712 |
3616 |
24270592 |
13075456 |
47280848896 |
170967549607936 |
87762460672 |
2 |
6732 |
3662 |
24652584 |
13410244 |
49108313528 |
179834644139536 |
90277762608 |
3 |
8058 |
4371 |
35221518 |
19105641 |
83510756811 |
365025518020881 |
153953255178 |
4 |
8902 |
4792 |
42658384 |
22963264 |
110039961088 |
527311493533696 |
204418976128 |
5 |
9094 |
4801 |
43660294 |
23049601 |
110661134401 |
531284106259201 |
209613071494 |
6 |
6999 |
3781 |
26463219 |
14295961 |
54053028541 |
204374500913521 |
100057431039 |
7 |
6303 |
3411 |
21499533 |
11634921 |
39686715531 |
135371386676241 |
73334907063 |
8 |
6268 |
3385 |
21217180 |
11458225 |
38786091625 |
131290920150625 |
71820154300 |
9 |
5951 |
3148 |
18733748 |
9909904 |
31196377792 |
98206197289216 |
58973838704 |
10 |
6116 |
3076 |
18812816 |
9461776 |
29104422976 |
89525205074176 |
57868222016 |
Сумма |
71135 |
38043 |
277189868 |
148364993 |
593427651189 |
2433191521665030 |
1108080079202 |
Получим
систему:
yр = 6368,97 - 1,34665*x + 0,0004x2
Посчитаем
Yр. Сумма полученных отклонений
расчетных значений от фактических должна быть равна 0.
x1 |
y(р) |
Y |
y-y(р) |
(x1)^2 |
3616 |
6670,61 |
6712 |
41,39 |
45050944 |
3662 |
6741,07 |
6732 |
-9,07 |
45319824 |
4371 |
8038,73 |
8058 |
19,27 |
64931364 |
4792 |
8997,42 |
8902 |
-95,42 |
79245604 |
4801 |
9019,45 |
9094 |
74,55 |
82700836 |
3781 |
6931,10 |
6999 |
67,90 |
48986001 |
3411 |
6376,96 |
6303 |
-73,96 |
39727809 |
3385 |
6342,10 |
6268 |
-74,10 |
39287824 |
3148 |
6048,92 |
5951 |
-97,92 |
35414401 |
3076 |
5968,65 |
6116 |
147,35 |
37405456 |
Сумма полученных
отклонений |
0,000 |
|
3.2 Прогнозирование одномерного временного ряда
Важное
место в математически-статистическом исследовании занимает прогнозирование.
Прогноз,
или предвидение - неотъемлемая составляющая всей человеческой деятельности, в
том числе и экономический. Это промежуточное звено между познанием объективной
реальности и деятельности людей по ее преобразованию. Создание методов
прогнозирования – одна из главных проблем науки и, может быть, труднейшая из
них.
Важно
сказать то, что чтобы знать какого уровня достигнет тот или иной процесс, нужно
знать параметры тренда. Безусловно прогноз может быть ошибочным, поскольку то
или иной объект имеет возможность изменить скорость движения процесса. Таким
образом одна из ролей прогноза - он выступает как предостерегающий фактор.
В
экономическом исследовании особое внимание уделяется тренду (“тенденции
развития”). При разработке модели тренд оказывается основой прогнозируемого
временного ряда, на который накладываются другие составляющие. Модели тренда
могут различаться по виду. Их выбор в каждом конкретном случае осуществляется в
соответствии с рядом статистических критериев. Наибольшее распространение в
практических исследованиях получили следующие функции: линейная,
квадратическая, степенная, показательная, экспоненциальная, логистическая. В
данном анализе мы применяем полиномиальную во второй степени функцию тренда.
И
так приступим к прогнозированию. Имеем исходные данные по численности безработных
в Российской Федерации:
Таблица
3.1
Численность
безработных[22]
Годы |
Численность
безработных |
Численность
безработных, зарегистрированных |
t (время) |
1992 |
3877 |
578 |
1 |
1993 |
4305 |
836 |
2 |
1994 |
5702 |
1637 |
3 |
1995 |
6712 |
2327 |
4 |
1996 |
6732 |
2506 |
5 |
1997 |
8058 |
1999 |
6 |
1998 |
8902 |
1929 |
7 |
1999 |
9094 |
1263 |
8 |
2000 |
6999 |
1037 |
9 |
2001 |
6303 |
1123 |
10 |
2002 |
6154 |
1500 |
11 |
2003 |
5683 |
1639 |
12 |
2004 |
5775 |
1920 |
13 |
2005 |
5604 |
1847 |
14 |
Вначале
рассчитаем прогноз численности безработных (y)
Построим
график зависимости y от t (времени), а так же тренд:
График
3.2.
Уравнение
тренда (квадратичное) имеет следующий вид:
y = a + b*t + c*t2
Воспользуемся
методом наименьших квадратов и найдем неизвестные параметры a,b и с.
Система
нормальных уравнений для нахождения параметров методом наименьших квадратов
выглядит следующим образом:
|
t |
y1 |
y1*t |
t^2 |
t1*t2 |
(t1)^4 |
(t1^2)*y |
|
1 |
3877 |
3877,0 |
1,0 |
1 |
1 |
3877 |
|
2 |
4305 |
8610,0 |
4,0 |
8 |
64 |
17220 |
|
3 |
5702 |
17106,0 |
9,0 |
27 |
729 |
51318 |
|
4 |
6712 |
26848,0 |
16,0 |
64 |
4096 |
107392 |
|
5 |
6732 |
33660,0 |
25,0 |
125 |
15625 |
168300 |
|
6 |
8058 |
48348,0 |
36,0 |
216 |
46656 |
290088 |
|
7 |
8902 |
62314,0 |
49,0 |
343 |
117649 |
436198 |
|
8 |
9094 |
72752,0 |
64,0 |
512 |
262144 |
582016 |
|
9 |
6999 |
62991,0 |
81,0 |
729 |
531441 |
566919 |
|
10 |
6303 |
63030,0 |
100,0 |
1000 |
1000000 |
630300 |
|
11 |
6154 |
67694,0 |
121,0 |
1331 |
1771561 |
744634 |
|
12 |
5683 |
68196,0 |
144,0 |
1728 |
2985984 |
818352 |
|
13 |
5775 |
75075,0 |
169,0 |
2197 |
4826809 |
975975 |
|
14 |
5604 |
78456,0 |
196,0 |
2744 |
7529536 |
1098384 |
Полученная сумма |
105,0 |
89900,0 |
688957,0 |
1015,0 |
11025,0 |
19092295,0 |
6490973,0 |
Из
данных расчетов получаем следующую систему уравнений:
Таким
образом, имеем линейный тренд безработицы в России:
y =
5936,06 + 64,8418*t – 0,01304*t2
Теперь
посчитаем сумму отклонений для проверки правильности решений. Yр рассчитывается
как:
Yр = a + b*t + c*t2
t |
y(р) |
y |
y-y(р) |
t^2 |
1 |
6000,89 |
3877 |
-2123,8895 |
36010674,4 |
2 |
6065,69 |
4305 |
-1760,6921 |
36792621,0 |
3 |
6130,47 |
5702 |
-428,46871 |
37582646,6 |
4 |
6195,22 |
6712 |
516,780797 |
38380741,0 |
5 |
6259,94 |
6732 |
472,056389 |
39186894,0 |
6 |
6324,64 |
8058 |
1733,35807 |
40001095,6 |
7 |
6389,31 |
8902 |
2512,68583 |
40823335,6 |
8 |
6453,96 |
9094 |
2640,03967 |
41653603,9 |
9 |
6518,58 |
6999 |
480,419604 |
42491890,4 |
10 |
6583,17 |
6303 |
-280,17438 |
43338184,9 |
11 |
6647,74 |
6154 |
-493,74228 |
44192477,4 |
12 |
6712,28 |
5683 |
-1029,2841 |
45054757,8 |
13 |
6776,8 |
5775 |
-1001,7998 |
45925015,9 |
14 |
6841,29 |
5604 |
-1237,2895 |
46803241,6 |
Сумма полученных
отклонений |
0,000 |
|
После
проверки правильности решения (убедились, что сумма полученных отклонений равна
0), воспользуемся полученной формулой, и подсчитаем прогнозируемые значения Y.
Прогноз
по этой модели заключается в подстановке в уравнение тренда номера периода,
который прогнозируется. Таким образом прогнозируемое количество безработных
будет равно в:
2006
г. y = 5936,06 + 64,8418*15 – 0,01304*225
= 6906
2007
г. y = 5936,06 + 64,8418*15 – 0,01304*226
= 6970
Использую
точно такой же метод получаем прогноз по численности безработных,
зарегистрированных в органах государственной службы и объединим их с исходными
данными:
год |
Численность
безработных (y) |
Численнось безработных,
зарегестрированных (y) |
год |
Численность
безработных (y) |
Численнось
безработных, зарегестрированных (y) |
1992 |
3877 |
578 |
2000 |
6999 |
1037 |
1993 |
4305 |
836 |
2001 |
6303 |
1123 |
1994 |
5702 |
1637 |
2002 |
6154 |
1500 |
1995 |
6712 |
2327 |
2003 |
5683 |
1639 |
1996 |
6732 |
2506 |
2004 |
5775 |
1920 |
1997 |
8058 |
1999 |
2005 |
5604 |
1847 |
1998 |
8902 |
1929 |
2006 |
6906 |
1782 |
1999 |
9094 |
1263 |
2007 |
6970 |
1809 |
Таким
образом мы можем сказать, что в ближайшие 2 года, если экономическая ситуация в
России не изменится, показатели безработицы будут постепенно возрастать.
График
3.2
Динамика
численности безработных и безработных, зарегистрированных в органах
государственной службы занятости (включая прогноз)
Теперь
воспользуемся описательной статистикой, которая включает в себя расчет среднего
значения выборки, медианы, дисперсии, минимального и максимального значения,
интервал и др.:
Общая
численность безработных
Столбец1 |
Среднее |
6421,429 |
Стандартная
ошибка |
403,8044 |
Медиана |
6228,5 |
Мода |
#Н/Д |
Стандартное
отклонение |
1510,898 |
Дисперсия
выборки |
2282812 |
Интервал |
5217 |
Минимум |
3877 |
Максимум |
9094 |
Сумма |
89900 |
Счет |
14 |
По
полученным данным можно сделать вывод, что минимальный уровень безработицы был
зарегистрирован в 1992 г. на уровне 3877 тыс.чел., а максимальный уровень в
1999 г. на уровне 9094 тыс.чел. Такое положение вещей объясняется тем, что в
1992 – год перехода от одной системы к другой, а 1999 – год , после
экономического кризиса.
Вариационный
интервал составляет 5217, т.е. это разница между max и min
уровнями безработицы, он определяет промежуток в количественном выражении между
границами.
Средний
уровень безработицы за рассматриваемый промежуток составил 6421 тыс. чел.
Заключение
В
данной работе проведен анализ основных экономических концепций объяснения
безработицы, анализ современного состояния рынка труда в Российской Федерации:
причины, виды, особенности и социально-экономические последствия безработицы, а
также математико-статистическое исследование безработицы в России. Содержание
курсовой работы позволяет сделать такие выводы.
Взгляды
экономических школ на безработицу являются различными с точки зрения причин ее
возникновения, механизмов ее регулирования, социально-экономической сущности.
Существует несколько основных концепций: классическая, неоклассическая,
кейнсианская и монетаристская. В результате проведенного исследования я
придерживаюсь мнения взглядов кейнсианской модели.
Безработица
в России порождается структурным экономическим кризисом и следовательно носит
структурный характер. Основными причинами безработицы в России являются
разгосударствление крупных и сверхкрупных предприятий, наличие избыточного
персонала, существование структурной диспропорции: не соответствие квалификации
рабочих мест квалификации работников.
Основными
особенностями безработицы в России являются то, что в результате глубокой
структурной перестройки произошло свертывание тех отраслей, продукция которых
не пользуется спросом, старение нации, наибольшую потребность в рабочей силе
испытывают промышленность, здравоохранение и социальное обеспечение.
Основными
социально-экономическими последствиями безработицы в России являются сокращение
производства, ухудшение квалификации работников, условий жизни их семей,
усиление социальной и политической нестабильности в стране.
Важное
место в математико-статистическом моделировании занимают
коррелиционно-регрессионный анализ, прогнозирование и описательная статистика.
В результате проведенное исследование показало, что общее количество
безработных в ближайшие три года будет увеличиваться, как и количество
безработных, зарегистрированных в органах государственной службы занятости.
В
заключение хотелось бы сказать, что безработица является неизбежной в любой
экономической системе, И главной задачей служит поддержание ее на естественном
уровне, которая весьма эффективна для экономики.
Список использованной литературы
1.
Афанасьев В.Н.,
Юзбашев М.М., Гуляева Т.И. Эконометрика: М.: Финансы и статистика, 2005. – 256 c.
2.
Белокрылова О.С.,
Михалкина Е.В. Экономика труда: Ростов н/Д: Феникс, 2002. - 224 c.
3.
Борисов А. Б.
Большой экономический словарь: М.: Книжный мир, 2000. – 421 c.
4.
Вечканов Г.С.,
Вечканова Г.Р. Макроэкономика: СПб.: Питер, 2003. – 224 c.
5.
Гладилин А.В.,
Герасимов А.Н., Громов Е.И. Эконометрика: М.: КНОРУС, 2006. – 232 c.
6.
Мамедов О.Ю. Основы
теории современной экономики : Ростов н/Д: Феникс, 2002. - 448 c.
7.
Одегов Ю.Г.
Руденко Г.Г. Рынок труда и социальное партнерство: М.: Хронограф, 1998. – 239 c.
8.
Поршнев А.Г., Денисов
Б.А. Политическая экономия и история экономических учений: М.: Гос. ун
управления, 2005. – 390 c.
9.
Российский
статистический ежегодник: М.: Госкомстат России, 2001 – 679 с.
10.
Тарасевич Л.С.,
Гребенников П.И., Леусский А.И. Макроэкономика: М.: Высшее образование, 2005.
c.
11.
Трофимова Г. К. Краткий
курс экономической теории: М.: Фаир-Пресс, 2004. – 224c.
12.
Чепурин М.Н.,
Киселева Г.А. Курс экономической теории: Киров.: Аса, 2005, 861 c.
13.
Ядгаров Я.С.
История экономических учений: М.: ИНФРА-М, 2000. – 320 c.
14.
Гимпельсон В.,
Капелюшников Р. Нестандартная занятость и российский рынок труда. – ж. “Вопросы
экономики”. 2006, №1, c.
122-143
15.
Рушайло П. За
счёт внутренних резервов дефицит рабочей силы мы не закроем. – ж. “Коммерсант
деньги”. 2003, № 37 [442], стр. 20-24.
16.
Семенова О.
Человек за бортом. – г. “Новые известия”. 2005, № 5 декабря, c. 2
17.
http://www.gks.ru/
- Федеральная Служба Государственной статистики
18.
http://www.rea.ru/e/Stat.nsf/Materials
- Электронный учебник по Экономики и Социологии труда РЭА им Г.В. Плеханова под
редакцией к.э.н., профессора Попова Л.А.
19.
http://www.mzsrrf.ru/
- Министерство здравоохранения и социального развития Российской Федерации
20.
http://www.glossary.ru/
- Служба тематических толковых словарей
[1]
Чепурин М.Н., Киселева Г.А. Курс экономической теории: Киров.: Аса, 2005, с.
414
[2]
Борисов А. Б. Большой экономический словарь: М.: Книжный мир, 2000, с. 652
[3]
Тарасевич Л.С., Гребенников П.И., Леусский А.И. Макроэкономика: М.: Высшее
образование, 2005. c. 209
[4]
Вечканов Г.C., Вечканова Г.Р. Макроэкономика: СПб.:
Питер, 2003. c. 100
[5]
Ядгаров Я.С. История экономических учений: М.: ИНФРА-М, 2000. c.
86
[6]
Тарасевич Л.С., Гребенников П.И., Леусский А.И. Макроэкономика: М.: Высшее
образование, 2005. c. 199-200
[7] Гимпельсон В., Капелюшников Р. Нестандартная
занятость и российский рынок труда. – ж. “Вопросы экономики”, 2006, №1, c.
130
[8]
Электронный учебник по Экономики и Социологии труда РЭА им Г.В. Плеханова под
редакцией к.э.н. Попова Л.А. http://www.rea.ru/e/Stat.nsf/Materials
[9]
Белокрылова О.С., Михалкина Е.В.
Экономика труда: Ростов н/Д: Феникс, 2002. c. 32
[10]
Поршнев А.Г., Денисов Б.А. Политическая экономия и история экономических
учений: М.: Гос. ун – управления, 2005. c. 300
[11]
Трофимова Г.К. Краткий курс экономической теории: Киров.: Аса, 2005, с.
119-125
[12] Гимпельсон В., Капелюшников Р. Нестандартная занятость
и российский рынок труда. – ж. “Вопросы экономики”,2006, №1, c. 129
[13]
Официальные данные Росстата http://www.gks.ru/
[14]
Официальные данные Госкомстата России http://www.gks.ru/
[15]
Официальные данные Министерства Здравоохранения и социального развития РФhttp://www.mzsrrf.ru/
[16]
Рушайло П. За счёт внутренних
резервов дефицит рабочей силы мы не закроем. – ж. “Коммерсант деньги”. 2003,
37 [442], стр. 20-24.
[17]
Официальные данные Росстата http://www.gks.ru/
[18]
Белокрылова О.С., Михалкина Е.В. Экономика труда: Ростов н/Д: Феникс, 2002. - 224
c.
[19]
Служба тематических толковых
словарей http://www.glossary.ru/
[20]
Семенова О. Человек за бортом. – г. “Новые известия”. 2005, № 5 декабря, c.2
[21]
Мамедов О.Ю. “Основы теории современной экономики ”, Ростов н/Д: Феникс, 2002, c. 249-250
[22] Официальные данные
Росстата http://www.gks.ru/
|