|
Контрольная работа: Анализ банкротства предприятия
Контрольная работа: Анализ банкротства предприятия
Министерство
образования и науки Российской Федерации
Федеральное
агентство по образованию
Государственное
образовательное учреждение высшего профессионального образования
«Хабаровская
государственная академия экономики и права»
Контрольная
работа
Анализ
банкротства предприятия
(на базе
материалов ООО «АМУР-ПИВО»)
Кафедра______________________________________
Студент группы ____________________________
Проверил(а) _____________________________
Хабаровск 2010
Краткое описание
истории создания и развития предприятия
Открытое
акционерное общество «Амур-Пиво» с 8 мая 2007 года имеет полное официальное
название – общество с ограниченной ответственностью. Место нахождения Общества:
680006, город Хабаровск, переулок Индустриальный, дом 1.
Уставный
капитал Общества полностью оплачен.
Основными
видами деятельности Общества являются:
- производство
и реализация пива, слабоалкогольной и безалкогольной продукции;
- производство
и реализация минеральной и питьевой воды;
- аренда
и сдача в аренду торгового и иного оборудования, зданий, помещений, сооружений;
- операции
с недвижимостью;
- оптовая
и розничная торговля.
Идентификационный
номер налогоплательщика - 2723007717.
У
Общества имеются следующие лицензии на осуществление следующих видов
деятельности:
осуществление деятельности по эксплуатации химически опасных производственных
объектов;
• осуществление
деятельности по эксплуатации аммиачной холодильной установки;
• осуществление
деятельности, связанной с использованием возбудителей инфекционных заболеваний;
• осуществление
медицинской деятельности;
• добыча
углекислых минеральных вод на Пунчинском участке Мухенского месторождения
подземных вод;
добыча подземных вод из скважины № 3130 глубиной 130 м.;
добыча подземных вод из скважин глубиной 60-70 м;
добыча подземных вод из скважины б/н глубиной 100 м.;
• разведка
с одновременной добычи подземных вод из проектируемой скважины 2 для
технологического водоснабжения;
деятельность по строительству зданий и сооружений I и II уровней ответственности в
соответствии с государственным стандартом;
деятельность по эксплуатации взрывоопасных производственных объектов.
Завод
основан в 1960 году как «Хабаровский №2» с изначальной мощностью 170 000 гл в
год. В 1992 г. завод приватизирован коллективом через акционирование и оформлен
как ОАО «Амур-Пиво». Начинается глобальная реконструкция производственных
площадей - реконструированы фильтрационный и бродильно-лагерный цеха,
производственная мощность пивоварни увеличивается до 250 000 гл в год.
Производится покупка и монтаж ЦКТ1, начинается строительство варочного цеха.
Анализ
банкротства предприятия
Теоретическая
часть
Прогноз ИГЭА риска
банкротства
Разработка Иркутской
государственной экономической академии для прогноза риска
банкротства. Формула расчета имеет вид:
Z = 0,838 X1 + X2 + 0,054 X3 + 0,63 X4
где,
X1 - текущие активы / валюта баланса
X2 - чистая прибыль / Собственный
капитал
X3 - Чистый доход / валюта баланса
X4 - чистая прибыль / Суммарные затраты
Значения Z |
Вероятность банкротства, проценты |
Меньше 0 |
Максимальная (90-100) |
0 – 0,18 |
Высокая (60-80) |
0,18 – 0,32 |
Средняя (35-50) |
0,32 – 0,42 |
Низкая (15-20) |
Больше 0,42 |
Минимальная (до 10) |
|
Модель О.П. Зайцевой для
оценки риска банкротства предприятия имеет вид:
К = 0,25Х1 + 0,1Х2 +
0,2Х3 + 0,25Х4+ 0,1Х5 + 0,1Х6
где,
Х1 = Куп - коэффициент
убыточности предприятия, характеризующийся отношением чистого убытка к
собственному капиталу;
Х2 = Кз - коэффициент
соотношения кредиторской и дебиторской задолженности;
Х3 = Кс - показатель
соотношения краткосрочных обязательств и наиболее ликвидных активов, этот
коэффициент является обратной величиной показателя абсолютной ликвидности;
Х4 = Кур - убыточность
реализации продукции, характеризующийся отношением чистого убытка к объёму
реализации этой продукции;
Х5 = Кфл - коэффициент
финансового левериджа (финансового риска) - отношение заемного капитала
(долгосрочные и краткосрочные обязательства) к собственным источникам
финансирования;
Х6 = Кзаг - коэффициент
загрузки активов как величина, обратная коэффициенту оборачиваемости активов
отношение общей величины активов предприятия (валюты баланса) к выручке.
Показатель |
Формула расчета |
Нормативное значение |
Х1 |
Чистый убыток / стр. 490 ф. №1 |
Х1 = 0 |
Х2 |
стр. 620 / (стр. 230 + 240) ф. №1 |
Х2 = 1 |
Х3 |
(стр. 610 + стр. 620 + стр. 660)
/ (стр. 250 + стр. 260) ф. №1
|
Х3 = 7 |
Х4 |
Чистый убыток / стр. 010 ф. №2 |
Х4 = 0 |
Х5 |
(стр. 590 + 690) / стр. 490 ф. №1 |
Х5 = 0,7 |
Х6 |
стр. 300 ф. №1 / стр. 010 ф. №2 |
Х6 = Х6 прошлого года |
Для определения
вероятности банкротства необходимо сравнить фактическое значение Кфакт с нормативным
значением (Кn), которое рассчитывается по формуле:
Кn = 0,25 * 0 + 0,1 *
1 + 0,2 * 7 + 0,25 * 0 + 0,1 * 0,7 + 0,1 * Х6 прошлого года
Если фактический
коэффициент больше нормативного Кфакт > Кn, то вероятность банкротства
велика, а если меньше - то вероятность банкротства мала.
Прогнозирование
вероятности банкротства на основе модели Таффлера
В 1977 г. британские
ученые Р. Таффлер и Г. Тишоу апробировали подход Альтмана на данных 80
британских компаний и построили четырехфакторную прогнозную модель с
отличающимся набором факторов.
Данная модель
рекомендуется для анализа как модель, учитывающая современные тенденции бизнеса
и влияние перспективных технологий на структуру финансовых показателей.
Z = 0,53X1 + 0,13Х2 +
0,18Х3 + 0,16X4
где,
Х1 = стр. 050 ф. 2 / стр.
690 ф. 1;
Х2 = стр. 290 ф. 1 / стр.
590 + 690 ф. 1;
Х3 = стр. 690 ф. 1 / стр.
300 ф. 1;
Х4 = стр. 010 ф. 2 / стр.
300 ф. 1.
При Z > 0,3
вероятность банкротства низкая, а при Z < 0,2 высокая.
Отметим, что в уравнении
Р. Таффлера и Г. Тишоу переменная X1 играет доминирующую роль по сравнению с
тремя другими, а различительная прогностическая способность модели ниже по
сравнению с Z-счетом Альтмана, в результате чего незначительные колебания
экономической обстановки и возможные ошибки в исходных данных, в вычислении
финансовых коэффициентов и всего индекса могут приводить к ошибочным выводам.
Прогнозная модель
платежеспособности Спрингейта
Эта модель была построена
Гордоном Л. В. Спрингейтом (SPRINGATE, 1978) в университете Симона Фрейзера в
1978 году с помощью пошагового дискриминантного анализа методом, который
разработал Эдуард И. Альтман в 1968 году.В процессе создания модели из 19
считавшихся лучшими - финансовых коэффициентов в окончательном варианте
осталось только четыре. Общий вид модели
Показатель |
Экономическое
содержание
|
Метод
расчета
|
Норматив |
Модель
Спрингейта
|
Характеризует
вероятность банкротства
|
Z = 1,03 X1 + 3,07 X2 + 0,66 X3 + 0,4 X4
Х1 =
стр. 290 / 300 ф. 1
Х2 =
стр. 140 ф. 2 / 300 ф. 1
Х3 =
стр. 140 ф. 2 / стр. 690 ф. 1
Х4 =
стр. 010 ф. 2 / стр. 300 ф. 1)
|
Z < 0,862 предприятие является потенциальным
банкротом. |
В модели Спрингейта, если
Z < 0,862 предприятие получает оценку «крах». При создании модели Спрингейт
использовал данные 40 предприятий и достиг 92,5 % точности предсказания
неплатежеспособности на год вперёд
Модель Фулмера
Модель Фулмера
банкротства была создана на основании обработки данных 60-ти предприятий – 30
потерпевших крах и 30 нормально работающих - со средним годовым балансом в 455
тысяч американских долларов. Изначальный вариант модели содержал 40
коэффициентов, окончательный использует всего 9.
Точность прогнозов,
сделанных с помощью данной модели, на год вперед – 98%, на два года – 81 %.
Модель Фулмера использует
большое количество факторов, поэтому и при обстоятельствах, отличных от
оригинальных, более стабильнее, чем другие методики. Кроме того, модель
учитывает и размер фирмы, что, наверное, справедливо как в Америке, так и в
любой другой стране с рыночной экономикой. Модель с одинаковой надежностью
определяет как банкротов, так и работающие фирмы
Показатель |
Экономическое
содержание
|
Метод
расчета
|
Норматив |
Модель
Фулмера
|
Характеризует
вероятность банкротства
|
Н = 5,528X1 + 0,212X2 + 0,073X3 + 1,27X4 - 0,12X5 + 2,335X6
+ 0,575X7 + 1,083X8 -3,075
Х1 =
стр. 460 / 300 ф. 1
Х2 =
стр. 010 ф. 2 / 300 ф. 1
Х3 =
стр. 140 ф. 2 / стр. 490 ф. 1
Х4 =
стр. 190 ф. 2 / (стр. 590+690
ф. 1)
Х5 =
стр. 590 / стр. 300 ф. 1
Х6 =
стр. 690 / 300 ф. 1
Х7 =
Log10(стр. 300-110-140-220-230-240 ф. 1)
Х8 =
стр. 290 / (стр. 590+690) ф. 1
Х9 =
Log10(стр. 140+070 / 070 ф. 2)
|
Если H < 0, крах неизбежен. |
При этом Х7 корректно
определять в пересчете элементов актива в тысячи долларов США на дату
составления анализируемого отчета. Точность прогнозов, сделанных с помощью
данной модели на год вперёд - 98 %, на два года - 81 %.
Модель Альтмана (Z
модель). Пример расчета
1. Двухфакторная
модель. Данная
модель Альтмана является самой простой из методик диагностики банкротства, при
построении которой учитывается всего два показателя: коэффициент текущей
ликвидности и удельный вес заёмных средств в пассивах.
Для США данная модель
выглядит следующим образом:
Z = -0,3877 – 1,0736 *
Ктл + 0,579 * (ЗК/П)
где, Ктл - коэффициент
текущей ликвидности; ЗК - заемный капитал; П - пассивы.
Если Z < 0, вероятно,
что предприятие остается платежеспособным, если Z > 0, вероятно банкротство.
В российских условиях,
применение Z модели Альтмана было исследовано М.А. Федотовой, которая считает,
что для повышения точности прогноза необходимо добавить к ней третий показатель
- рентабельность активов. Однако новые весовые коэффициенты для отечественных
предприятий ввиду отсутствия статистических данных по организациям-банкротам в
России не были определены.
2. Пятифакторная
модель Альтмана для
акционерных обществ, чьи акции котируются на рынке. В 1968 году Эдвард
Альтман на основании проведенных ним исследований разработал пятифакторную
модель которая имела вид:
Z = 1,2 * Х1 + 1,4 *
Х2 + 3,3 * Х3 + 0,6 * Х4 + Х5
где,
Х1 = (стр.290 - 690 ф.
1) / стр. 300 ф. №1
Х2 = стр. 190 ф. №1 /
стр. 300 ф. №1
Х3 = стр. 140 ф. №2 /
стр. 300 ф. №1
Х4 = стр. 490 ф. №1 /
(стр. 590 + 690 ф. №1)
Х5 = стр. 010 ф. №2 /
стр. 300 ф. №1
Если Z < 1,81 -
высокая вероятность банкротства от 80 до 100%;
Если 2,77 <= Z <
1,81 - средняя вероятность от 35 до 50%;
Если 2,99 < Z <
2,77 - вероятность банкротства не велика от 15 до 20%;
Если Z <= 2,99
- вероятность банкротства до 10%.
Точность прогноза в этой
модели на горизонте одного года составляет 95%, на два года - 83%, что является
ее достоинством. Недостатком же этой модели заключается в том, что ее по
существу можно рассматривать лишь в отношении крупных компаний, котирующих свои
акции на фондовом рынке.
3. Модель Альтмана для
предприятий, чьи акции не котируются на рынке. Модифицированный вариант пятифакторной модели
Альтмана:
Z = 0,717 * Х1 + 0,847
* Х2 + 3,107 * Х3 + 0,42 * Х4 + 0,995 * Х5
Если Z < 1,23 степень
банкротства высокая, если 1,23 < Z < 2,89 - средняя, Z => 2,89 низкая
степень вероятности банкротства. Модель Альтмана может быть использована для
диагностики риска банкротства и на более продолжительный срок более чем 1 год,
но точность в этом случае будет снижаться.
4. Семифакторная
модель была
разработана Эдвардом Альтманом в 1977 г. и позволяет прогнозировать банкротство
на горизонте в 5 лет с точностью до 70% и включает следующие показатели:
рентабельность активов, изменчивость (динамику) прибыли, коэффициент покрытия
процентов по кредитам, кумулятивную прибыльность, коэффициент покрытия
(ликвидности), коэффициент автономии, совокупные траты/ Достоинство этой модели
- максимальная точность, однако ее применение затруднено из-за недостатка
информации: требуются данные аналитического учета, которых нет у внешних
пользователей
Прогноз ИГЭА риска
банкротства
Разработка Иркутской
государственной экономической академии для прогноза риска
банкротства. Формула расчета имеет вид:
Z = 0,838 X1 + X2 + 0,054 X3 + 0,63 X4
где,
X1 - текущие активы / валюта баланса
X2 - чистая прибыль / Собственный
капитал
X3 - Чистый доход / валюта баланса
X4 - чистая прибыль / Суммарные затраты
Значения Z |
Вероятность банкротства, проценты |
Меньше 0 |
Максимальная (90-100) |
0 – 0,18 |
Высокая (60-80) |
0,18 – 0,32 |
Средняя (35-50) |
0,32 – 0,42 |
Низкая (15-20) |
Больше 0,42 |
Минимальная (до 10) |
Практическая часть
Прогнозирование
банкротства
|
2009 г. |
|
Модель |
начало отчетного года |
конец отчетного года |
|
Коэффициент пересчета в годовые |
1,3 |
1,0 |
|
1. Модели Альтмана |
|
Двухфакторная модель |
|
Х1 |
0,494 |
0,439 |
|
Х2 |
4,462 |
6,945 |
|
Z |
-0,659 |
-0,457 |
1 |
Вероятность банкротства |
меньше 50% |
меньше 50% |
|
Пятифакторная модель |
|
Х1 |
-0,344 |
-0,421 |
|
Х2 |
0,147 |
-0,067 |
|
Х3 |
0,185 |
-0,067 |
|
Х4 |
0,289 |
0,168 |
|
Х5 |
1,320 |
0,797 |
|
Z |
1,893 |
0,075 |
2 |
Модифицированная модель |
|
2. Модель Таффлера |
|
X1 |
0,494 |
0,014 |
|
X2 |
0,377 |
0,346 |
|
X3 |
0,664 |
0,741 |
|
X4 |
1,320 |
0,797 |
|
Z2 |
0,642 |
0,313 |
3 |
3. Модель Фулмера |
|
Х1 |
0,059 |
-0,003 |
|
Х2 |
1,320 |
0,797 |
|
Х3 |
0,823 |
-0,468 |
|
Х4 |
0,189 |
-0,079 |
|
Х5 |
0,112 |
0,115 |
|
Х6 |
0,664 |
0,741 |
|
Х7 |
4,663 |
4,716 |
|
Х8 |
0,422 |
0,380 |
|
Х9 |
0,457 |
1,000 |
|
H |
2,918 |
2,677 |
4 |
4. Модель Спрингейта |
|
Х1 |
0,328 |
0,325 |
|
Х2 |
0,185 |
-0,067 |
|
Х3 |
0,278 |
-0,091 |
|
Х4 |
1,320 |
0,797 |
|
Z3 |
1,615 |
0,387 |
|
Вероятность банкротства |
низкая |
высокая |
|
5. Модель прогноза риска банкротства ИГЭА |
|
Х1 |
0,328 |
0,325 |
|
Х2 |
0,654 |
-0,468 |
|
Х3 |
1,320 |
0,797 |
|
Х4 |
0,124 |
-0,073 |
|
Z4 |
3,550 |
2,253 |
5 |
Вероятность банкротства |
до 10% |
до 10% |
|
6. Модель банкротства Зайцевой |
|
Х1 |
0,50 |
-0,47 |
0,25 |
Х2 |
0,75 |
0,92 |
0,1 |
Х3 |
83,06 |
684,62 |
0,2 |
Х4 |
0,11 |
-0,08 |
0,25 |
Х5 |
3,46 |
5,95 |
0,1 |
Х6 |
0,98 |
1,25 |
0,1 |
K |
17,28 |
137,60 |
6 |
|
0,67 |
0,67 |
|
1 |
Вероятность банкротства примерно равна 50%, если Z=0;
Меньше 50%, если Z<0 и уменьшается вместе с уменьшением
Z;
Больше 50%, если Z>0 и увеличивается вместе с
увеличением Z;
|
2 |
Z>2,99 финансово устойчивые предприятия;
Z<1,81 безусловно - несостоятельные;
Интервал [1,81 - 2,99] составляет зону неопределенности
|
3 |
Если Z больше 0,3 это говорит о том, что у фирмы неплохие
долгосрочные перспективы, если меньше 0,2 то банкротство более чем вероятно |
4 |
Если Н < 0 крах неизбежен |
5 |
Вероятность банкротства, %:
Z<0 Максимальная (90-100);
0-0,18 Высокая (60-80);
0,18-0,32 Средняя (35-50);
0,32-0,42 Низкая (15-20);
Z>0,42 Минимальная (до 10)
|
6 |
Если фактический коэффициент больше нормативного Кфакт >
Кn, то вероятность банкротства велика, а если меньше - то вероятность
банкротства мала. |
Таким образом можно
сделать вывод о том, исходя из двухфакторной модели предприятие вероятность
банкротства меньше 50%, исходя из пятифакторной модели на начало года
наблюдается зона неопределенности, а на конец года несостоятельность
предприятия, исходя из модели Таффлера мы видим, что предприятия ждет неплохие
долгосрочные перспективы и банкротства пока не ожидается, модель Фулмера
говорит о том, что состояние предприятие удовлетворительное, модель ИГЭА
говорит о малой вероятности банкротства предприятии (до10%), модель Зайцевой о
малой вероятности банкротства.
Можно также сказать, что
все методики говорят, о малой вероятности банкротства, а это значит, что
предприятие положительно функционирует на рынке.
|