Получим линейное уравнение: . Выполнив
его потенцирование, получим:
Для расчета
теоретических значений y подставим в уравнение значения x.
·
Рассчитаем параметры уравнений полулогарифмической парной
регрессии. Построению полулогарифмической модели предшествует
процедура линеаризации переменных. В примере линеаризация производится путем
замены:
где
Для расчетов используем данные табл. 5:
№ региона
X
Y
XY
X^2
Y^2
y^cp
1
1,030
28,000
28,829
1,060
784,000
26,238
2
0,875
21,300
18,647
0,766
453,690
22,928
3
0,742
21,000
15,581
0,550
441,000
20,062
4
0,956
23,300
22,263
0,913
542,890
24,647
5
0,531
15,800
8,384
0,282
249,640
15,525
6
0,916
21,900
20,067
0,840
479,610
23,805
7
0,875
20,000
17,509
0,766
400,000
22,928
8
0,956
22,000
21,021
0,913
484,000
24,647
9
1,030
23,900
24,608
1,060
571,210
26,238
10
0,956
26,000
24,843
0,913
676,000
24,647
11
0,956
24,600
23,506
0,913
605,160
24,647
12
0,916
21,000
19,242
0,840
441,000
23,805
13
1,065
27,000
28,747
1,134
729,000
26,991
14
0,956
21,000
20,066
0,913
441,000
24,647
15
0,788
24,000
18,923
0,622
576,000
21,060
16
0,956
34,000
32,487
0,913
1156,000
24,647
17
1,194
31,900
38,086
1,425
1017,610
29,765
19
1,361
33,000
44,912
1,852
1089,000
33,351
20
1,526
35,400
54,022
2,329
1253,160
36,895
21
1,308
34,000
44,483
1,712
1156,000
32,221
22
1,224
31,000
37,937
1,498
961,000
30,406
Итого
21,115
540,100
564,166
22,214
14506,970
540,100
сред зн
1,005
25,719
26,865
1,058
690,808
стан откл
0,216
5,417
Рассчитаем a и b:
Получим линейное уравнение: .
·
Рассчитаем параметры уравнений обратной парной регрессии. Для
оценки параметров приведем обратную модель к
линейному виду, заменив , тогда