Рефераты

Дипломная работа: Планирование в промышленности

В настоящее время появилась возможность несколько улучшить качество прогнозной деятельности с внедрением в министерстве экономики новой информационно-аналитической системы мониторинга и прогнозирования социально-экономического развития региона «Прогноз». Эта программа разработана пермскими специалистами и начала распространяться по регионам России с 2001 года. В Саратовской области ожидается использование ее при составлении очередного прогноза в этом 2002 году.

Система предназначена для прогнозирования основных показателей социально-экономического развития региона. Авторы программы утверждают, что прогнозирование по предлагаемой методике осуществляется с использованием построения системы зависимостей показателей социально-экономического развития от сценарных условий, управленческих решений, а так же иных показателей, влияющих на прогнозируемые.

Методика предполагает на основе ретроспективной информации определение основных параметров модели, измеряющих степень взаимозависимости определенных факторов (статистических коэффициентов). Для таких коэффициентов предлагается три метода расчета: регрессионный метод, метод решения системы уравнений, метод экспертной оценки.

Модель разделена на ряд блоков, соответствующих применяемой в настоящее время министерством экономики для прогноза Форме «2П»: демографические показатели, основные общеэкономические показатели, промышленность, АПК и т.д. Все блоки взаимосвязаны и представляют собой единую комплексную модель развития экономики региона в будущем. В свою очередь каждый блок может быть представлен как самостоятельная система, поведение которой описано рядом конкретных показателей.

Интересующий нас блок – «Промышленность» использует позитивно отличающуюся от практически применяемой в настоящее время методику расчета прогноза объема промышленной продукции. При прогнозировании этого показателя учитывается не только темп роста объема продукции, но и темп роста инвестиций в промышленность, а так же темп изменения тарифа на электроэнергию. Это, возможно, позволит более точно прогнозировать данный показатель за счет учета большего числа факторов, влияющих на него.

Большое аналитическое значение имеет возможность установления взаимосвязей между отдельными элементами системы, что в существующей практике прогнозирования, как уже отмечалось выше, не нашло должного места. В блоке «Промышленность» используются коэффициенты влияния темпа роста инвестиций и темпа роста тарифов на электроэнергию на будущий объем продукции промышленности. Постановка такой задачи свидетельствует о применении в данной системе элементов более прогрессивного имитационного моделирования, которое расширяет возможности активного стратегического управления экономикой региона, позволяет экспериментировать на машинах.

Система разработана на основе достижений современных информационных технологий. Авторы утверждают, что она позволяет автоматизировать весь комплекс работ по разработке многовариантных прогнозов социально-экономического развития региона. К ним относятся: накопление динамических рядов региональных социально-экономических показателей в информационной базе; анализ текущей социально-экономической ситуации; выявление сложившихся тенденций развития, формирование сценариев перспективного развития региона, проведение расчетов вариантов сценарных прогнозов и оценки последствий принятия решений.

Не останутся ли данные утверждения голословными, подтвердит только практика. Но уже сейчас работники министерства экономики не видят в данной программе ничего принципиально нового. Программа использует все ту же аналитическую модель, тогда как будущее за оптимизационными моделями.

Основным документом, который разрабатывается в процессе планирования промышленного комплекса региона, является Программа развития промышленности Саратовской области. Поэтому важно подробнее остановиться на анализе именно этого документа, причем рассмотреть программу на 1998-2000 годы, результаты которой уже известны.

В целом программа разработана по всем правилам и включает практически все необходимые элементы подобных документов. Структура программ подчинена логике и охватывает основные важнейшие направления развития промышленного комплекса региона.

В документе отмечено, что «программа разработана на основе программ развития промышленных предприятий»[10]. Такой угол зрения является единственно правильным при планировании промышленного производства в условиях рынка

Планирование в таких условиях наделяется индикативным характером, а значит, не подлежит непременному исполнению. Следовательно, единственный путь достижения запланированного результата – сотрудничество органов власти региона с крупными промышленными предприятиями, ориентация на их планы. Необходимость взаимодействия и взаимоувязки планов развития промышленного комплекса региона и крупных товаропроизводителей обусловлена тенденцией становления корпоративной экономики (пункт 1.1). Так, предприятия Саратовской области участвуют в 27 вертикально-интегрированных холдингах (таблица 2.4).Согласно докладу министра промышленности Саратовской области С.М. Лисовского на совместном заседании Союза товаропроизводителей и работодателей Саратовской области и коллегии министерства промышленности, « наиболее весомых результатов в создании новой техники мирового класса достигли предприятия, объединенные в современные интегрированные структуры.». Особенно отмечаются преимущества для оборонно-промышленного комплекса. «Именно интегрированные структуры станут прообразом будущего ОПК России, создание которых запланировано Федеральной целевой программой «Реформирование и развитие оборонно-промышленного комплекса (2002-2006 годы)». Объединение в вертикальные структуры позволит повысить эффективность ОПК, избавить его от структурной избыточности, и, как следствие, увеличить загрузку производственных мощностей и ускорить их коренное обновление»,- отметил министр промышленности.

Главной задачей отношении взаимодействия разных уровней управления в планово-прогностической деятельности является установление эффективной обратной связи между плановиком (органом исполнительной власти) и непосредственным исполнителем плана (промышленными предприятиями). Однако, достижение этой цели вовсе не определяется написанием подобной фразы в программном документе, а осуществляется в процессе выполнения программы. Так, срок действия данной программы уже закончен, но запланированных результатов достичь не удалось (таблица 2.2).

Таблица 2.4

Участие предприятий Саратовской области в вертикально-интегрированных холдингах*

Наименование холдинга Наименование предприятия
Химический комплекс
ООО «Балэнергомаш»

ОАО «Аргон»;

ОАО «Балаковский завод запасных деталей»

ООО «Виско-холдинг»

ОАО «ПО «Балаковское химическое волокно» в составе:

ООО «Нить»;

ООО «Вискозное волокно»;

ООО «Полипропилен»;

ООО «Целлофан»;

ООО «Завод по производству серной кислоты»

ЗАО «Аппатит-Трейд»

ООО «Балаковские минеральные

удобрения»

ЗАО «Лукойл-Нефтехим» ООО «Саратовэнергосинтез»
ОАО «Хенкель-Россия» ООО «Хенкель-Юг»
Финансово-промышленная группа «Маир» ОАО «Криз»
Машиностроительный комплекс
Финансово-промышленная группа «Маир» ОАО «Саратовский завод метизов»
ОАО «Новолипецкий металлургический комбинат» ЗАО «Трубный завод»
Фонансово-промышленная группа «Химэкс»

ЗАО «Волжский дизель им. Маминых»;

ОАО «Химэксмаш»

Финансово-промышленная группа «Бош»

ОАО «Завод автотракторных запальных свечей»;

ООО «Бош-Саратов»

Финансово-промышленная группа «Восход»

ОАО «Электротем-93»;

ОАО «Строймаш»;

ОАО «Электротехнический завод»;

ОАО «Балашовслюда»

Оборонно-промышленный комплекс
ОАО «Корпорация «Высокоточные комплексы»

ФГУП «Саратовский агрегатный завод»;

ФГУП «Вольский механический завод»

Корпорация «Моринформсистема»

Петровский электромеханический завод «Молот»;

ПО «Бином»

ФГУП «Салют»

ОАО «СЭПО»;

ОАО «КБ «Электроприбор»

ОАО «Авиационная холдинговая компания «Сухой» ФГУП ПО «Корпус» (ОАО «Корпус-система»)
ОАО «Холдинговая компания «Авиаприбор-холдинг»

ОАО «СЭЗ им. С. Орджоникидзе»;

ОАО «КБПА»

ОАО «НПО ИМ. П.С.Плешакова» ФГУП НПП «Алмаз»
Концерн «Морские системы» ГУП «Радиоприборный завод»
ОАО «Российская электроника» ОАО «ЦНИИИА»
ОАО «Фазотрон-НИИР» ЗАО «Алмаз-Фазотрон»
ГНПК «Малокалиберный выстрел» ГУП «Саратовский завод приборных устройств»
ЗАО «Корпорация « Авиационный транспорт регионов» ЗАО «Саратовский авиационный завод»
Управляющая компания по использованию Иранского военного заказа (на базе Союза «Элсар-центр»)

ФГУП НПП «Контакт»;

ОАО «ЦНИИИА»;

ОАО «СНИИМ»;

Представительство ФГУП «Рособоронэкспорт» в г.Саратове

Топливно-энергетический комплекс
РАО «ЕЭС России»

ОАО «Саратовэнерго»;

Саратовская ГЭС

Министерство атомной промышленности РФ Балаковская АЭС
РАО «Газпром» ООО «Югтрансгаз»
Нефтедобывающий и нефтеперерабатывающий комплекс
ОАО «Лукойл» ЗАО «Лукойл-Саратовнефтедобыча»
ОАО «Сиданко»

ОАО «Саратовский НПЗ»;

ОАО «Саратовнефтегаз»;

ОАО «Саратовнефтепродукт»


*По данным министерства промышленности Саратовской области

Решающую роль в выполнении программы играет осуществление эффективной планово-прогностической деятельности на промышленных предприятиях региона. В настоящее время эта проблема осознана и органами исполнительной власти области, и самими производителями. Однако еще многие промышленные предприятия не строят свою работу на основе плана, а предпочитают жить сегодняшним днем. В такой ситуации не возможна разработка работающей программы развития промышленности области, без прогнозно-плановых показателей товаропроизводителей она является необоснованной, то есть нарушается неоднократно упоминавшийся принцип обратной связи.

Недостатком сегодняшнего планирования промышленного комплекса является, как ни странно, отсутствие целевых установок и обоснования необходимости достижения именно запланированного уровня показателей. Так, целью рассматриваемой программы провозглашается «экономический рост промышленного производства»[11]. Но, скорее всего, это технический параметр, определяемый целью. Главное, какой именно рост и в каких отраслях промышленности необходим региону для того, чтобы занять достойную нишу на российском рынке, не потерять свои позиции в будущем и как цель более высокого порядка – занять новые ниши, повысить свой экономический статус среди других регионов.

В этой связи негативным является отсутствие на промышленных предприятиях расчета критических параметров выживаемости (безубыточной деятельности) и критических параметров роста, то есть показателей, по достижении которых промышленное предприятие в перспективе сохраняет свою конкурентоспособность и обеспечивает уровень прибыли, достаточный для поддержания своих позиций на российском рынке.

Действительность показывает, что большинство промышленных предприятий области, которые не терпят убытков ( по данным министерства экономики Саратовской области 39% из общего числа крупных и средних предприятий области получили убыток в 2001 году), работают на выживание. И преодолеть образовавшийся целевой разрыв (между объемом выпуска, необходимым для безубыточной деятельности, и объемом, достаточным для конкурентоспособности) можно только с помощью инноваций в промышленности. Поэтому центральной частью анализируемой программы должна была стать инновационная промышленная политика региона. В рассматриваемом же документе она занимает всего 3 страницы из 163 и, что также очень важно, практически не связана с инвестиционной деятельностью.

И снова плановики не задают вопрос: зачем нам нужны инвестиции? Повышение объемов инвестиций само по себе не должно быть целью это средство для достижения уже указанной выше цели. И прежде всего, инвестиционные проекты должны разрабатываться под запланированные инновации в промышленности и как следствие должны быть непосредственно связаны с ними.

Справочно необходимо отметить, что результатом работы министерства промышленности за 1998-2000 годы по привлечению средств из федерального бюджета стало участие предприятий министерства в 7 федеральных целевых программах. В 2001 году число федеральных программ увеличилось до 11, в которых участвуют 20 предприятий министерства. За 2001год этими предприятиями было выполнено работ на сумму 1222,8 млн.руб., что в 5,6 раза больше, чем в предыдущем году, профинансировано работ на сумму 1200,6 млн.руб., что в 5,4 раза больше, чем в предыдущем году (по данным министерства промышленности Саратовской области).

Подмена целей средствами в данной программе и в других документах обусловлена применением принципа «планирование от достигнутого». Данный принцип сам по себе исключает целеполагание. Планирование промышленного производства происходит без определения приоритетов развития и обоснованно необходимых темпов роста.

Такой подход («планирование от достигнутого») применяется не случайно. Это связано с основным назначением планирования и прогнозирования вообще в современной российской практике – расчетом показателей для подготовки бюджета. Отсюда и использование примитивного метода экстраполяции сложившихся тенденций.

Резюмируя, можно сделать следующие выводы об информационно-методическом обеспечении планирования промышленности региона:

Статистическая информация, используемая при планировании промышленного производства, нельзя назвать полностью достоверной.

Объем информации велик, но не достаточно специальных данных для целенаправленного анализа и обоснованного планирования.

При прогнозировании и планировании промышленности региона используются примитивные методы экстраполяции, «планирование от достигнутого», отсутствует процесс целеполагания, что делает планирование бессодержательным.

В области разрабатывается достаточное количество планово-прогностических документов, форма которых соответствует их назначению. Однако создается впечатление видимости планово-прогностической деятельности в управлении промышленностью региона: форма при отсутствии содержания.

Возможно, что в будущем с использованием более совершенных компьютерных технологий, качество планирования промышленности повысится.


2.3 Анализ организации планово-прогностического процесса управления промышленным производством региона

Качество планово-прогностических документов во многом зависит от эффективной организации процесса по их разработке. Одним из показателей зрелости, хорошей организации процесса планирования является комплексность и взаимосвязь всех региональных разработок. Таблица 2.5 подтверждает отсутствие взаимозависимости в документах, один из которых (Среднесрочная программа социально-экономического развития Саратовской области) является первичным по отношению к другому (Программе развития промышленности Саратовской области).

Таблица 2.5

Сопоставление соответствующих плановых показателей двух программ

Показатель Среднесрочная программа социально-экономического развития Саратовской области в 1997-2000 годах Программа развития промышленности Саратовской области на 1998-2000 годы
1998 1999 2000 1998 1999 2000
Объем промышленного производства, в % к предыдущему году 107,8 102,7 103,3 110,8 115,1 125,4

Среднесрочная программа социально-экономического развития Саратовской области разрабатывается министерством экономики области. Программа развития промышленности Саратовской области – министерством промышленности, топлива и энергетики. Разница в показателях этих программ говорит об отсутствии координирующих механизмов в работе этих министерств. Это недопустимо, учитывая, что управление одним объектом (в нашем случае промышленным комплексом) должно осуществляться посредством единой системы плановых документов. Отсутствие такой системы порождает анархию и снижает эффективность управления.

Взаимосвязанность документов не достигается, поскольку они разрабатываются изолированно друг от друга.

Как следствие в процессе создания региональных разработок отсутствует синхронность. Так, Среднесрочная программа социально-экономического развития была разработана в 1997 году, а Программа развития промышленности только в следующем 1998 году. Новая Среднесрочная программа социально-экономического развития Саратовской области действует до 2004, а соответствующая Программа развития промышленности до 2005 года. Несоответствие сроков порождает несоответствие в итогах выполнения программ, нарушается принцип комплексности и системности в управлении.

Необходимо отметить, что большую часть сил и средств органы исполнительной власти затрачивают на создание самих планово-прогностических документов, а не на организацию научных исследований. Таким образом, содержательная сторона планово-прогностического процесса слабо представлена и подменяется технической стороной.

Одной из наиболее сложных и центральных проблем организации планово-прогностического процесса является обеспечение принятия решений полной, надежной информацией в нужный срок. Полнота и надежность статистических данных не представляется достаточной (пункт 2.2). Своевременность поступления информации также является пока трудностью. Дело в том, что для разработки научно обоснованных прогнозов и планов промышленного комплекса необходима, например, информация о передовых технологиях, инновациях в промышленности. Подобные данные поступают чаще всего по мере внедрения новшеств. Однако очень важно, чтобы непосредственному процессу планирования предшествовали научные исследования, связанные не только с инновациями в промышленности, но и с функционированием рынков, колебаниями их конъюнктуры и т.д.

Оснащение планово-прогностического процесса передовыми компьютерными технологиями также имеет огромное организационное значение. Сегодня министерство экономики вместе с другими министерствами и ведомствами только начинают работу над созданием единого информационного пространства, созданием единой базы данных.

И, наконец, самым важным показателем эффективной организации планово-прогностической деятельности является реальное функционирование промышленного комплекса региона.

Саратовская область занимает далеко не первое место среди других регионов по уровню экономического развития. Учитывая достаточно благоприятные условия функционирования хозяйствующих субъектов, наша область может занимать одно из ведущих мест в рейтинге регионов России. Поэтому незавидное положение нашей области, скорее всего, связано с менее эффективной, чем в других субъектах, организацией управления, возможно существенными недостатками в планировании развития промышленного комплекса.

В соответствии с комплексной оценкой социально-экономического развития субъектов РФ в 2000-2002 годах[12] Саратовская область занимает 50 место среди 89 субъектов РФ и находится в группе регионов с уровнем развития ниже среднего, тогда как соседняя Самарская область - на 3 месте и относится к субъектам с высоким уровнем развития.

Согласно группировке регионов по прогнозируемым темпам роста и доле в общем объеме промышленного производства РФ, Саратовская область указана в группе со средними показателями – темпы роста промышленного производства в 2002 году по сравнению с 2000 годом средние (105 – 110 %) и средняя же доля в общем объеме промышленного производства России (0,5-1,5% в 2002 году).

По уровню инвестиционной активности и динамике инвестиций в основной капитал в 2000-2002 годах Саратовская область также занимает положение в средней группе.

Среди регионов Приволжского округа наибольший рост инвестиций прогнозируется в Самарской области, а по общему объему инвестиций лидером будет республика Татарстан. (22% от всех инвестиций по округу).

Для России в Приволжском федеральном округе перспективными точками роста конкурентоспособного машиностроения выделяется авиационно-космические комплексы Самарской области и республики Татарстан. Саратовская область имеет не меньший потенциал в данной сфере, однако, Саратовский авиационный завод находится в тяжелом состоянии и не рассматривается федерацией как точка роста.

Наиболее перспективными отраслями промышленности в 2004 году для Российской Федерации отмечены экспортоориентированные отрасли: ТЭК, химическая и нефтехимическая промышленность, лесная и деревообрабатывающая промышленность, черная и цветная металлургия, кроме того, машиностроение, легкая и пищевая промышленность.

В связи с этим в выгодном экономическом положении оказываются регионы, имеющие высокий экспортный потенциал. К данной группе относятся: Башкирия, Белгородская, Вологодская, Липецкая, Нижегородская, Свердловская, Челябинская области и в том числе две единицы Приволжского округа Татарстан и Самарская область. В этих регионах экономика оказалась наиболее устойчивой к кризису, с достаточно диверсифицированным промышленным производством, развитой инфраструктурой, квалифицированным кадровым потенциалом. Спад в промышленном производстве этих регионов был менее значительным, а спрос на продукцию основных отраслей промышленности - относительно высоким.

Саратовская же область по экспортному потенциалу не входит ни в одну из групп и относится к «остальным», не имеющим серьезного экспортного потенциала. Необходимо однако отметить, что указанные в этой связи отрасли промышленности широко представлены в Саратовской области (Основными экспортерами промышленной продукции в Саратовской области являются ОАО «Саратовский НПЗ»-32%, ООО «Саратоворгсинтез»-16%, ОАО «Балаковские минеральные удобрения»-13%, ОАО «Саратовнефтегаз»-6%, ОАО ПО «Балаковское хомволокно»-5%), поэтому она является не бесперспективной в этом отношении, что еще раз подтверждает далеко не полное использование возможностей планирования промышленного комплекса в нашей области.

В целом, анализируя организацию планово-прогностического процесса в управлении промышленным комплексом региона можно выделить следующие недостатки:

Отсутствие взаимосвязи и взаимозависимости между отдельными региональными разработками, призванными регулировать развитие промышленного комплекса области.

Недостаточное внимание уделяется обеспечению синхронности и комплексности планово-прогностического процесса.

Низкий уровень оснащения передовыми компьютерными технологиями.

Не занимает должного места в планово-прогностическом процессе управления промышленным производством организация научных исследований, а основные усилия сосредоточены на технической стороне.

Обеспечение рассматриваемого процесса полной, достоверной и своевременной информацией не осуществляется в достаточной мере.


3. Направления совершенствования планово-прогностической деятельности в управлении промышленным комплексом региона

3.1 Совершенствование инструментально-методических основ планово-прогностической деятельности для рационализации управления промышленным комплексом региона

Проведенный в предыдущей главе анализ качества планово-прогностической деятельности в управлении промышленным комплексом региона выявил существенные недостатки практически всех ее составляющих: информационного, методического обеспечения, организации. По этой причине планы, программы и прогнозы страдают малой реалистичностью и выполнимостью, не обеспечивают эффективное регулирование промышленности в регионе. Совершенствование планово-прогностической деятельности должно идти по пути устранения этих недостатков и вывода планово-прогностической системы управления промышленным комплексом региона на новую качественную ступень.

Организация совершенствования методологии прогнозирования и планирования – задача, прежде всего, министерства экономики региона, в процессе которого оно должно активно сотрудничать с научно-исследовательскими организациями страны и области, консультационными фирмами, вузами, промышленными предприятиями и т.д. Большое значение для обеспечения поставленных задач имеет подготовка первоклассных специалистов в области планирования и прогнозирования, а на первых порах – привлечение ценных кадров внутри области и за ее пределами.

Совершенствование методики прогнозирования играет решающую роль в рационализации управления промышленным комплексом региона, поэтому осуществлять деятельность, направленную на изменение сложившейся планово-прогностической практики министерство экономики Саратовской области должно начинать незамедлительно. Реализация всего комплекса необходимых мер по усилению методического обеспечения прогнозирования должна быть поручена управлению анализа и прогнозирования министерства экономики Саратовской области. Процесс совершенствования должен идти интенсивно и непрерывно. Затраты на организацию такой деятельности не представляются слишком обременительными для областного бюджета, так как в сфере планирования и прогнозирования не нужно «изобретать велосипеда». Основные, фундаментальные разработки уже имеются в богатейших теоретических закромах отечественной и зарубежной науки, проблема состоит лишь в их практическом применении. Кроме того, затраты на их внедрение в систему регионального планирования с лихвой окупятся теми выгодами, которые будут получены в последствии, что не нуждается в доказательствах.

Конечно, качественно улучшить методику планирования и прогнозирования трудно в отдельно взятой области и почти невозможно в отдельно взятой отрасли народного хозяйства. Процесс совершенствования планирования и прогнозирования должен стать одной из приоритетных задач Министерства экономики Российской Федерации и осуществляться комплексно и взаимосвязано. Однако это не означает, что региональные органы власти не должны экспериментировать в этой области, возможно инициатива и удачный опыт в одном регионе станет основой для совершенствования всей системы планового управления народнохозяйственным комплексом.

Необходимость улучшения методического обеспечения планово-прогностического управления промышленным комплексом региона обусловлена, прежде всего, применением в сегодняшней практике работы плановых органов примитивных методов планирования и прогнозирования.

Прогнозирование промышленного комплекса региона на основе экстраполяции сложившихся тенденций, как отмечалось выше, не отвечает требованиям российской реальности. Такая методика приемлема только в условиях устойчивого роста экономики. В кризисной ситуации она не только бессмысленна, но и деструктивна. Экстраполяция сложившихся тенденций не позволяет определить альтернативы развития промышленного комплекса региона, раскрыть новые возможности экономического роста, выявить перспективные нововведения, которые только и способны обеспечить преодоление структурного кризиса в промышленности и выход на траекторию устойчивого развития. Дальнейшее применение данного метода в качестве основы построения прогнозов окажет губительное воздействие на промышленность региона, поскольку экстраполяция тенденций, сформировавшихся в период глубокой депрессии, влечет за собой не только занижение прогнозных оценок, но и угнетающим образом влияет на реальную динамику промышленного производства. Это занижение превращается в самоосуществляющийся прогноз – как в смысле пессимистических ожиданий промышленных предприятий, так и в отношении недостаточного использования потенций основных инструментов региональной промышленной политики. Ориентируясь на сохранение депрессивных тенденций, регион и промышленные предприятия так и не будут должным образом наращивать или, хуже того, станут прямо сокращать расходы на промышленное производство и инвестиционную активность. Таким образом, следование экстраполяционной технологии прогнозирования сохраняет пассивный подход к определению промышленной политики: снова не будут планироваться сколько-нибудь действенные меры по государственному стимулированию инвестиционной и инновационной деятельности в регионе, повышению конкурентоспособности промышленной продукции области и поддержке роста в промышленном комплексе.

На наш взгляд, преодоление недостатков в прогнозировании промышленности должно быть связано с расширением исходных положений теории макроэкономического прогнозирования в направлении более полного отражения реальной действительности. В этой связи можно использовать, например, достижения теории эволюционной экономики – зарождающейся новой парадигмы экономической науки. Согласно этой теории, каждая точка на траектории экономического развития определяется всей предысторией эволюции и «естественного отбора» популяции хозяйствующих субъектов, которые действуют в условиях реального экономического пространства. Тут непосредственно учитывается сложность их поведения, неопределенность множества производственных возможностей. Экономическая политика рассматривается не просто как рациональный выбор из множества производственных возможностей, а в качестве переменной, определяемой указанным множеством наряду со сложившимися процедурами принятия решений.

В отличие от механистических экстраполяционных подходов, эволюционный подход опирается на опыт моделирования сложных динамических процессов, накопленный в технических и биологических науках. В «эволюционной экономике» получено немало достоверных результатов формального описания и прогнозирования реальных процессов экономического развития. Наиболее интересные из них касаются диффузии нововведений, механизмов их взаимодействия и интегрирования в макроэкономические технологические изменения, природы структурных сдвигов в макроэкономических системах. Анализ таких сдвигов опирается на методологию имитационного компьютерного моделирования, которая позволяет моделировать взаимодействие процессов разного уровня агрегирования (в том числе генерировать макроэкономические изменения на основе моделей поведения хозяйствующих субъектов на микроуровне), а также реальные процессы принятия решений, составляющие содержание поведения хозяйствующих субъектов и определяющие процессы экономической эволюции.

Сегодня можно считать доказанной неадекватность традиционных средств задачам моделирования качественных изменений в структуре сложных экономических систем, таких как например промышленный комплекс. По нашему мнению, для этого требуются модели структурной динамики, позволяющие преодолеть механизм игнорирования многообразных причинно-следственных зависимостей в моделировании развития экономических систем со сложной структурой обратных связей. Применение прогрессивных моделей динамики промышленного производства обуславливает: необходимость исходить из реальной действительности; отказ от концепции равновесия; отказ от простоты, если она противоречит реальности, моделирование принятия решений на основе неполной информации и неопределенности; избрание в качестве цели моделирования поиска альтернативных путей достижения целей промышленной политики.

Отход от концепции равновесия необходим, поскольку модели, построенные на ее основе, малоэффективны. Вот только некоторые соображения по этому поводу. Во-первых, эта теория имеет дело с мелкими производителями и потребителями в условиях совершенной конкуренции, когда ни один из экономических субъектов не в состоянии влиять на систему цен и воспринимает ее как заданную, что не соответствует ситуации в России. Во-вторых, переходная экономика неравновесна. В-третьих, регион является «открытой площадкой»: многие процессы, начинающиеся или заканчивающиеся в нем, протекают за его проделами. В-четвертых, выявление отношений спроса и предложения само по себе ничего не в состоянии объяснить. Важно то, каков путь установления равновесия между спросом и предложением и каковы законы формирования цен на товары и доходов различных слоев общества, а также то, какова динамика движения к равновесию.

Прогнозирование и планирование промышленности региона, как нам представляется, невозможно осуществлять изолированно от других сфер региональной экономической жизни. Поэтому моделирование развития региональной промышленности должно рассматриваться как часть единого сбалансированного процесса моделирования социально-экономического развития субъекта федерации, выраженного в комплексной имитационной модели.

В основу построения новой модели социально-экономической деятельности региона, частью которой станет модель развития промышленного комплекса, должна быть положена концепция «баланса балансов». Согласно этой концепции частные балансовые построения региона объединяются в единое целое через общие переменные в соответствии с логикой причинно-следственных связей. Основополагающим принципом разработки модели, на наш взгляд, необходимо выбрать учет стратегий поведения субъектов региона (промышленных и других предприятий, населения, регионального руководства). Стратегии поведения могут описываться как процессы целевого распределения соответствующих ресурсов, причем модель поведения экономического агента обязательно должна предполагать его поиск максимума полезности.

В рамках такой модели поведение каждого субъекта представит собой частную динамическую модель. По сути, стратегия развития субъекта – это алгоритм решения определенной оптимизационной задачи, где фигурируют целевая функция агента. Пропорции распределения ресурса и параметры управления: цель определяет направление, в котором осуществляется деятельность агента.

В итоге математически модель развития региона и в частности модель функционирования промышленного комплекса будет представлять собой совокупность частных динамических моделей, построенных на балансовой основе и взаимосвязанных через общие переменные в единую вычислительную сеть. Таким образом, сформируется региональный «баланс балансов».

В свою очередь комплексная имитационная модель будет разделена на отдельные взаимосвязанные модели развития основных секторов региональной экономики. Модель промышленного комплекса сложится из отраслевых моделей. Производственные возможности каждой отрасли задаются производственной функцией, показывающей зависимость отраслевого выпуска продукции от потенциала отрасли по основным и оборотным фондам, трудовым ресурсам, а также от экономической стратегии промышленных предприятий. В свою очередь экономическая стратегия производителей зависит от текущего экономического состояния промышленных предприятий отрасли и от федеральной и региональной инвестиционной и инновационной политики.

Еще раз необходимо подчеркнуть, что во главу угла должны быть поставлены исследования на предмет построения адекватной модели поведения регионального товаропроизводителя.

На основе модели необходимо разработать сценарий развития промышленного комплекса региона. Сценарные параметры можно разбить на три группы: 1)внешнего окружения, существенно влияющие на рассматриваемую деятельность и не относящиеся к компетенции органов управления региона, 2)отражающие стратегии поведения промышленных предприятий и пропорции, сложившиеся в промышленности; 3)характеризующие промышленную политику органов управления региона. Все показатели заносятся в сценарную карту.

В целом прогнозирование промышленного комплекса как части прогнозирования социально-экономического развития должно осуществляться по следующему алгоритму:

подготовка информационной базы за отчетный период;

разработка сценария развития промышленности региона на прогнозируемый период;

заполнение сценарной карты;

запуск процесса прогнозирования;

оценка результатов прогнозирования, внесение необходимых корректив в сценарий, выбор оптимальных вариантов развития промышленного комплекса в сложившихся условиях.

Главное достоинство прогнозирования, основанного на имитационной модели, которая связывает причинно-следственными зависимостями все основные показатели деятельности региона, - возможность формировать и обрабатывать управленческие решения с учетом особенностей поведения рассматриваемых субъектов, а также сбалансированности получаемого прогноза.

Комплексные имитационные модели уже разрабатываются некоторыми регионами РФ. В частности в опытной эксплуатации в Департаменте по экономике Администрации самарской области находится автоматизированная система «АИС-Регион», которая используется для кратко-, средне- и долгосрочного прогнозирования регионального развития и отработки управленческих решений. Основной компонент «АИС-Регион» - инструментальная система имитационного моделирования, обеспечивающая исполнение модели в соответствии с заложенным сценарием. Система также позволяет автоматически создавать имитационные модели экономических объектов в среде «WINDOWS», по их текстовому эквиваленту, записанному на обычном математическом языке. Создаваемая имитационная модель практически представляет собой компьютерную игру, которая позволяет пользователю работать с «живой» моделью объекта, гибко менять задания на моделирование и получать ответ на вопрос: «А что будет, если…?» Разработанные инструментальные средства моделирования позволяют поддерживать, корректировать и развивать модель региона в соответствии с приобретенным опытом и знаниями.

Данная модель качественно отличается от внедряемой сегодня в министерстве экономики Саратовской области пермского варианта автоматизированной системы анализа и прогнозирования «Прогноз» (см. пункт 2.2). Основным достоинством самарской модели является использование оптимизационных моделей поведения субъектов рыночной экономики, в том числе конкретных промышленных предприятий. Ценность такого подхода состоит в том, что прогнозирование осуществляется на научной основе исследования регионального рынка, что в последствии позволяет плановым мероприятиям найти своих конечных адресатов. Таким образом, минимизируются проанализированные в предыдущей главе недостатки, связанные с плохой научной обоснованностью плана и отсутствием обратной связи между промышленным предприятием и региональным органом власти.

Сложившееся положение дел свидетельствует, что Министерству экономики Саратовской области совместно с отраслевыми министерствами может и должна быть поручена разработка своей комплексной имитационной модели, адекватно учитывающей региональные особенности. В ходе работы должны учитываться все достоинства существующих моделей, в частности самарского варианта, воплощаться свои рационалистические соображения. Министерству промышленности Саратовской области может быть поручено создание модели поведения регионального промышленного предприятия. Эта работу необходимо начать уже сейчас и в течение одного года закончить все ее основные этапы. Дальнейшая деятельность в этом направлении должна заключаться в постоянном совершенствовании модели в соответствии с приобретаемым опытом и объективными изменениями в региональном развитии. Для поставленных целей министерства могут активно сотрудничать с научно-исследовательскими, консультационными организациями и вузами.

Создание имитационной модели во многом упирается в проблему коррекции региональной экономической статистики, поскольку указанные выше в ходе анализа малая достоверность и неполнота статистической информации (пункт 2.2) могут сделать «мертвой» любую самую хорошо продуманную модель.

Улучшение качества статистической информации – это задача государственного комитета по статистике, в ходе реализации которой указанный орган должен руководствоваться следующими требованиями к данным:

статистические показатели должны адекватно описывать существо экономических явлений;

совокупность статистических показателей должна обладать определенной полнотой, то есть описывать по возможности все аспекты экономической жизни;

все разделы и показатели используемой статистики должны быть согласованы между собой. При этом должно жестко соблюдаться требование баланса ресурсов и использования;

наличие достаточно длинных динамических рядов, показатели которых должны быть рассчитаны по единообразной методологии.

В планировании и прогнозировании промышленного комплекса региона большое значение имеет, по нашему мнению, научно-обоснованное управление пропорциями производства, ресурсы которого используются на данный момент недостаточно. Управление пропорциями производства предполагает на определенных этапах его осуществления целевое установление приоритетного развития отдельных отраслей и, как следствие, конкретных промышленных предприятий – точек роста региональной экономики. Иначе говоря, должно планироваться изменение отраслевой структуры производства. При этом для некоторых отраслей должны быть заданы минимальные требования к объему их конечного продукта. Все сопряженные с этим заданием изменения объемов производства взаимосвязанных отраслей должны рассчитываться исходя из требования обеспечения балансовой увязки. Постановка и решение задач изменения отраслевой структуры с целью решения важнейших задач промышленного и социально-экономического развития региона в целом на рассматриваемом этапе в основном определяют содержание региональной структурной политики. Слабость стратегической направленности структурной политики Российской Федерации, а значит и ее регионов[13] (пункт 2.2) требует серьезной работы в этом направлении. Основная проблема состоит, на наш взгляд, в правильном определении перспективных направлений и точек роста промышленности и разработке программ их активного развития. Такими точками должны стать высокотехнологичные, наукоемкие производства, базовые отрасли тяжелой индустрии, машиностроение, приборостроение.

Страницы: 1, 2, 3, 4


© 2010 Собрание рефератов