Рефераты

Рефераты

Собрание рефератов   Главная
Собрание рефератов   Биология
Собрание рефератов   Биржевое дело
Собрание рефератов   Ботаника и сельское хоз-во
Собрание рефератов   Политология
Собрание рефератов   Религия
Собрание рефератов   Социология
Собрание рефератов   Авиация и космонавтика
Собрание рефератов   История
Собрание рефератов   Кибернетика
Собрание рефератов   Рефераты по рекламе
Собрание рефератов   Рефераты по физике
Собрание рефератов   Биология и химия
Собрание рефератов   Языкознание филология
Собрание рефератов   Издательское дело и
      полиграфия
Собрание рефератов   Рефераты по краеведению
      и этнографии
Собрание рефератов   Рефераты по экономике
Собрание рефератов   Рефераты по
      москвоведению
Собрание рефератов   Рефераты по экологии
Собрание рефератов   Рефераты по физкультуре
      и спорту
Собрание рефератов   Топики по английскому
      языку

 
 
 

Курсовая работа: Економіко-математичне моделювання в управлінні підприємством аграрно-промислового комплексу

3.1 Економіко-математичне моделювання урожайності сільськогосподарської продукції методом Брандона.

Нехай економіко-математична модель матиме вид:

,

Де

=; =; = ;

Y - показник.

 - фактори що впливають на показник.

Проведемо прогнозування урожайності сільськогосподарських культур за допомогою методу Брандона. Для процесу моделювання використовуємо статистику. Нехай n = 15, n - кількість підприємств.

Таблиця початкових даних.

№ y1 y2 x1 x2 x3 x4 x5
1 528,5 561,9 965 3570 3996 1 1
2 2236,3 1757,2 15108 6750 5930 2933 197
3 2189,9 2003,3 4522 11033 7980 10312 386
4 3688,1 2534,2 22603 9138 10539 11338 402
5 2193,2 706,5 6538 2461 1256 914 28
6 1124 1001 7875 2800 5952 3005 230
7 3458,9 1783,9 15441 13274 16759 9357 820
8 1908,7 1382,9 4265 7108 8374 5447 406
9 6448,2 5135 48371 25280 14275 17870 2107
10 2503 1954,3 3637 5300 12708 5713 372
11 5309,9 3770,5 6182 11430 12184 18164 349
12 1035,3 897,2 4027 2500 4446 1 724
13 2027,1 1792,5 14921 4120 6244 4713 368
14 610,9 429,9 3864 1 821 239 42
15 1473,5 1028,3 3273 1839 4961 226 38
Сума 36735,5 26738,6 161592 106604 116425 90233 6470

y1 - валова продукція по собівартості за рік.

y2 - доход від реалізації.

x1 - пшениця озима.

x2 - кукурудза на зерно.

x3 - насіння соняшника

x4 - молоко.

x5 - м'ясо худоби та птиці.

Розраховуємо середн значення факторів:

=10772,8, =7106,93, =7761,67, =6015,53, =431,33,=2449,03, =1782,57.

Далі розрахуємо коефіцієнт кореляції. Для цього водимо проміжну таблицю.

№ (y1-y1c) ^2 (y2-y2c) ^2 (x1-x1c) ^2 (x2-x2c) ^2 (x3-x3c) ^2 (x4-x4c) ^2 (x5-x5c) ^2
1 3688448,3 1490043,387 96192940,84 12509897 14180245,4 36174611,2 185186,78
2 45255,471 643,8060444 18793959,04 127401,4 3355002,78 9502011,75 54912,11
3 67150,084 48720,26138 39072500,64 15413999 47669,4444 18459625,8 2055,11
4 1535286,2 564942,646 139953632 4125231,8 7713580,44 28328651,4 860,44
5 65450,694 1157933,819 17933531,04 21584697 42323698,8 26025642,4 162677,78
6 1755713,3 610856,8754 8397244,84 18549675 3274893,44 9063310,95 40535,11
7 1019830,7 1,760044444 21792091,24 38032711 80952007,1 11165399,5 151061,78
8 291960,11 159738,7734 42351460,84 1,1377778 374952,111 323230,151 641,78
9 15993334 11238764,56 1413624643 330260352 42423511,1 140528380 2807858,78
10 2912,4011 29490,04804 50919641,64 3265008,1 24466213,4 91526,4178 3520,44
11 8184558,1 3951852,432 21075444,64 18688905 19557032,1 147585242 6778,78
12 1998641,9 783885,9394 45505817,64 21223835 10993645,4 36174611,2 85653,78
13 178027,74 98,53871111 17207563,24 8921770,7 2303312,11 1696593,08 4011,11
14 3378734,2 1829725,147 47731517,44 50494289 48172853,8 33368337,4 151580,44
15 951665,28 568928,2614 56247000,04 27751122 7843733,78 33518696,2 154711,11
Сума 39156968 22435626,25 2036798988 570948895 307982351 532005870 3812045,33

Середн квадратичне відхилення за показниками моделі:

=11652,75; =6169,54; =4531,24;

=1615,69; =1222,99.

Наступним кроком буде розрахування коефіцієнта парної кореляції у залежності показника  від факторів , , , , .

;

;

;

=0,75; =0,88; =0,76; =0,92; =0,72.

Тепер розраховуємо коефіцієнти парної кореляції в залежності показника  від факторів ,, .

=0,77; =0,9; =0,73; =0,93; =0,76.

Розраховуємо залежність показника  - валово продукції по собівартості, від факторів (продукції рослинництва) , ,

Для розрахунку методом Брандона вибираємо таке значення  у якого парний коефіцієнт кореляції має найбільше значення. Це

Тоді:

№ y1 x1 x2 x3 u = 1/y1 z = 1/x2
1 528,5 965 3570 3996 0,001892 0,000280
2 2236,3 15108 6750 5930 0,000447 0,000148
3 2189,9 4522 11033 7980 0,000457 0,000091
4 3688,1 22603 9138 10539 0,000271 0,000109
5 2193,2 6538 2461 1256 0,000456 0,000406
6 1124 7875 2800 5952 0,000890 0,000357
7 3458,9 15441 13274 16759 0,000289 0,000075
8 1908,7 4265 7108 8374 0,000524 0,000141
9 6448,2 48371 25280 14275 0,000155 0,000040
10 2503 3637 5300 12708 0,000400 0,000189
11 5309,9 6182 11430 12184 0,000188 0,000087
12 1035,3 4027 2500 4446 0,000966 0,000400
13 2027,1 14921 4120 6244 0,000493 0,000243
14 610,9 3864 1 821 0,001637 1,000000
15 1473,5 3273 1839 4961 0,000679 0,000544
Сума 36735,5 129325 106604 116425 0,009743 1,003110

; ;

де: ;

=0,0006; =0,06

Наступним етапом розрахунку буде обчислення коефіцієнта кореляції:

Для цього ми вводимо проміжну таблицю.

№ (U - Uc) ^2 (Z - Zc) ^2 1*2 L1 alfa betta A2 k2
1 1,54E-06 4,43E-03 -8,27E-05 -4,50E-02 -0,0001 0,000655 1525,56 -0,14
2 4,10E-08 4,45E-03 1,35E-05 7,34E-03 0,0000 0,000649 1541,79 0,02
3 3,72E-08 4,46E-03 1,29E-05 7,00E-03 0,0000 0,000649 1541,68 0,02
4 1,43E-07 4,46E-03 2,53E-05 1,37E-02 0,0000 0,000648 1543,79 0,04
5 3,75E-08 4,42E-03 1,29E-05 7,00E-03 0,0000 0,000649 1541,68 0,02
6 5,77E-08 4,42E-03 -1,60E-05 -8,68E-03 0,0000 0,000651 1536,78 -0,03
7 1,30E-07 4,46E-03 2,41E-05 1,31E-02 0,0000 0,000648 1543,59 0,04
8 1,58E-08 4,45E-03 8,39E-06 4,56E-03 0,0000 0,000649 1540,91 0,01
9 2,45E-07 4,47E-03 3,30E-05 1,80E-02 0,0000 0,000647 1545,12 0,05
10 6,25E-08 4,45E-03 1,67E-05 9,07E-03 0,0000 0,000648 1542,33 0,03
11 2,13E-07 4,46E-03 3,08E-05 1,67E-02 0,0000 0,000647 1544,74 0,05
12 1,00E-07 4,42E-03 -2,10E-05 -1,14E-02 0,0000 0,000651 1535,92 -0,03
13 2,44E-08 4,44E-03 1,04E-05 5,66E-03 0,0000 0,000649 1541,26 0,02
14 9,75E-07 8,71E-01 9,21E-04 5,01E-01 0,0010 0,000584 1713,73 1,69
15 8,46E-10 4,40E-03 -1,93E-06 -1,05E-03 0,0000 0,000650 1539,16 0,00
Сума 3,63E-06 9,33E-01 9,88E-04 5,37E-01 0,0011 0,009673 23278,05 1,80

Знаходимо середн квадратичне відхилення.

=0,0005; =0,24

Тепер ми обчислюємо коефіцієнт регресії:

 

Наступна операція:

Обчислення параметрів моделі:

 і

=1551,87; =0,12

Тоді модель ма вигляд:  і обчислимо числено А2 И .

Далі ми вважаємо, що А2 обчислили неточно і обчислюємо прогнозні значення:

; ;  і т.д. ;

Зводимо розрахунок в таблицю:

№ y1 x1 x2 x3 u = 1/y1 z = 1/x2 Y1p
1 528,5 965 3570 3996 0,001892 0,000280 528,480
2 2236,3 15108 6750 5930 0,000447 0,000148 2236,307
3 2189,9 4522 11033 7980 0,000457 0,000091 2189,904
4 3688,1 22603 9138 10539 0,000271 0,000109 3688,117
5 2193,2 6538 2461 1256 0,000456 0,000406 2193,219
6 1124 7875 2800 5952 0,000890 0,000357 1123,989
7 3458,9 15441 13274 16759 0,000289 0,000075 3458,910
8 1908,7 4265 7108 8374 0,000524 0,000141 1908,704
9 6448,2 48371 25280 14275 0,000155 0,000040 6448,214
10 2503 3637 5300 12708 0,000400 0,000189 2503,013
11 5309,9 6182 11430 12184 0,000188 0,000087 5309,924
12 1035,3 4027 2500 4446 0,000966 0,000400 1035,286
13 2027,1 14921 4120 6244 0,000493 0,000243 2027,108
14 610,9 3864 1 821 0,001637 1,000000 1644,817
15 1473,5 3273 1839 4961 0,000679 0,000544 1473,497
Сума 36735,5 161592 106604 116425 0,009743 1,003110 37769,490

Далі нехай друга змінна по ступеню зменшування коефіцієнта парної кореляції це . Залишимо позначення змінних U і Z такими ж, але значення цих змінних будуть іншими. Обчислимо , , ,…,.

Розрахунок зводимо в таблицю:

№ x3 Y1p u z (u - Uc) ^2 (z - Zc) ^2 1 * 2 L2
1 3996 528,480 0,00189 0,0003 0,0000017 0,0000000 0,0000000 -0,0029
2 5930 2236,307 0,00045 0,0002 0,0000000 0,0000000 0,0000000 0,0060
3 7980 2189,904 0,00046 0,0001 0,0000000 0,0000000 0,0000000 0,0083
4 10539 3688,117 0,00027 0,0001 0,0000001 0,0000000 0,0000000 0,0256
5 1256 2193,219 0,00046 0,0008 0,0000000 0,0000003 -0,0000001 -0,0351
6 5952 1123,989 0,00089 0,0002 0,0000001 0,0000000 0,0000000 -0,0138
7 16759 3458,910 0,00029 0,0001 0,0000001 0,0000000 0,0000001 0,0295
8 8374 1908,704 0,00052 0,0001 0,0000000 0,0000000 0,0000000 0,0040
9 14275 6448,214 0,00016 0,0001 0,0000002 0,0000000 0,0000001 0,0407
10 12708 2503,013 0,00040 0,0001 0,0000000 0,0000000 0,0000000 0,0165
11 12184 5309,924 0,00019 0,0001 0,0000002 0,0000000 0,0000001 0,0351
12 4446 1035,286 0,00097 0,0002 0,0000001 0,0000000 0,0000000 -0,0059
13 6244 2027,108 0,00049 0,0002 0,0000000 0,0000000 0,0000000 0,0043
14 821 1644,817 0,00061 0,0012 0,0000000 0,0000009 0,0000000 0,0135
15 4961 1473,497 0,00068 0,0002 0,0000000 0,0000000 0,0000000 -0,0027
Сума 116425 37769,490 0,00871 0,0038 0,0000026 0,0000014 0,0000002 0,1230

Визначаємо середн значення:

Страницы: 1, 2, 3, 4


© 2010 Собрание рефератов