Рефераты

Учебное пособие: Статистика

 или ,

где  - число показателей в периоде.

3.   Абсолютное значение одного процента прироста (А) характеризует абсолютный эквивалент одного процента прироста и определяется по формуле:

,

где - абсолютный цепной прирост.

- темп прироста, %.

4.   Темп роста (Т) характеризует средний относительный рост явления за рассматриваемый период. Рассчитывается по формуле:


; .

5.   Темп прироста () характеризует относительный прирост явления в отчётном периоде по сравнению с тем уровнем, с которым осуществляется сравнение. Он определяется по формулам:

;

Или

 

6.   Средний темп роста () определяют по формуле средней геометрической двумя способами: на основе данных цепных коэффициентов динамики, либо на основе абсолютных уровней ряда динамики по формулам:

 или

7.   Средний темп прироста () определяется на основе взаимосвязи между темпами роста и прироста:

.

В моментных рядах динамики средние уровни вычисляются двумя способами:

а) если моментный ряд динамики имеет равные промежутки времени между двумя составными датами, то средний уровень вычисляется по формуле средней хронологической:

,

где  - средний уровень ряда динамики;

 - абсолютные уровни ряда динамики;

 - число абсолютных ровней.

б) если моментный ряд динамики имеет неодинаковые промежутки времени между двумя составными датами, то средний уровень вычисляется по формуле средней взвешенной по времени:

,

где  - средний уровень ряда динамики;

 - абсолютные уровни ряда динамики;

 - периоды времени между датами.

Средние уровни в периодических рядах динамики исчисляются как простая средняя арифметическая, то есть путём деления суммы всех уровней на их количество.

в) для приблизительной оценки среднего уровня иногда определяют полусумму на начало и конец периода и принимают её за характеристику среднего уровня всего периода. Однако этот средний уровень является приблизительной оценкой, его применяют нечасто, так как не учитываются промежуточные значения ряда динамики.

,

В периодических рядах динамики средние уровни исчисляются как простая арифметическая, то есть путём деления суммы всех уровней на их количество:

.

Решение типовых задач

Задача № 1.

Известны следующие данные выполнения экономической программы предприятием за отчетный год, тыс. грн. Требуется произвести укрупнение ряда.

Таблица 1

Месяцы Выпуск продукции, тыс. грн. Месяцы Выпуск продукции, тыс. грн.
Январь 20,2 Июль 18,4
Февраль 18,8 Август 16,6
Март 22,4 Сентябрь 20,2
Апрель 20,0 Октябрь 20,8
Май 17,8 Ноябрь 22,4
Июнь 18,6 Декабрь 22,0

Ход решения.

у1 = 20,2 + 18,8 + 22,4 = 61,4

у2 = 20,0 + 17,8 + 18,6 = 56,4

у3 = 18,4 + 16,6 + 20,2 = 55,2

у4 = 20,8 + 22,4 + 22,0 = 65,2

Выровненный ряд динамики имеет вид:

61,4; 56,4; 55,2; 65,2.

То есть, наблюдается четко выраженная тенденция увеличения выпуска продукции в I и IV кварталах отчетного года.

Задача №2.

По нижеприведённым данным (в тыс. грн) о кредитных вложениях украинских банков в 2002 г. рассчитайте:

1)   средний уровень каждого ряда;

2)   среднегодовой темп роста вложений всего и в том числе по видам;

3)   сопоставьте, определите коэффициенты опережения и замедления.

Таблица 1

01.01.02 01.04.02 01.07.02 01.10.02 01.01.03
1 2 3 4 5 6
Кредитные вложения, 1216,5 1331,9 1360,5 1532,2 1397,5
в т. ч. краткосрочные, 1194,7 1268,4 1324,3 1493,0 1359,1
долгосрочные 21,8 63,5 36,3 39,2 38,4

Ход решения:

1.         Средний уровень каждого ряда определяем по формуле средней хронологической простой (т. к. ряд динамики моментный):

;

2.         Среднегодовой темп роста вложений определяем по формуле:

3.         Коэффициент опережения темпа роста долгосрочных вложений над темпом роста краткосрочных вложений:

Задачи для самостоятельного выполнения

Задача №3.

Ежегодный прирост продукции фирмы характеризуется следующими данными (в % к предшествующему году):

1998 1999 2000 2001 2002
11 9 12 14 17

Определите относительное изменение в выпуске продукции фирмы за весь изучаемый период и в среднем за год.


Задача № 4.

Провести анализ динамики продажи мясных консервов за 1998-2002 гг. Исходные данные и расчётные показатели изложены в табл.1.

Таблица 1

Динамики продажи мясных консервов в регионе и расчёт аналитических показателей динамики (данные условные)

Исходные данные Расчётные показатели
Годы Консервы, млн. усл. банок Абсолютные приросты (снижение), млн. усл. банок Темпы роста, % Темпы прироста, % Абсолютное значение 1 % прироста, млн. усл. банок
цеп. баз. цеп. баз. цеп. баз.
1 2 3 4 5 6 7 8 9
1998 891 - - - 100,0 - 0,0 -
1999 806 -85 -85 90,5 90,5 -9,5 -9,5 8,9
2000 1595 +789 +704 197,9 179,0 97,9 79,0 8,06
2001 1637 +42 +746 102,6 183,7 2,6 83,7 15,95
2002 1651 +14 +760 100,8 185,3 0,8 85,3 16,37
Итого 6580 +760 - - - - - -

Задача № 5.

Имеются следующие данные о производстве зерна.

Таблица 1
Годы 1998 1999 2000 2001 2002
Производство зерна, тыс. т 150 168 179 186 191

Требуется определить:

а) абсолютный прирост;

б) темп роста и прироста;

в) абсолютное значение 1% прироста;

г) средний абсолютный прирост;

д) среднегодовой темп роста и прироста.

Тесты для закрепления материала

Тест 1

Абсолютный прирост вычисляется как:

а) отношение уровней ряда динамики;

б) разница между уровнями ряда динамики.

Тест 2

Темпы динамики вычисляются как:

а) отношение уровней ряда динамики;

б) разница между уровнями ряда динамики.

Тест 3

Темпы прироста вычисляются как:

а) разница между уровнями ряда динамики;

б) отношение абсолютного прироста к уровню ряда, взятого за базу сравнения;

в) отношение абсолютного прироста к темпу динамики;

г) отношение уровней ряда динамики.

Тест 4

Абсолютное значение 1 % прироста исчисляется или равно:

а) одному проценту уровня, взятого за базу сравнения;

б) абсолютному приросту, разделённому на темп прироста;

в) уровню ряда динамики, разделённому на темп прироста;

г) абсолютному приросту, разделённому на темп динамики.


Литература

1.   Теорія статистики: Навчальний посібник / Вашків П.Г., Пастер П.Ш., Сторожук В.П., Ткач Є.Ш. – К.: Либідь, 2001. - 320 с.

2.   Статистика: Підручник / С.С. Герасименко, А.В. Головач та ін. 2-е вид., перероб. і доп. – К. : КНЕУ, 2000. 467 с.

3.   Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник / Под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина. – 5-е изд., доп. и перераб. – М.: Финансы и статистика, 1999. – 440 с.

4.   Захожай В.Б., Попов І.І., Коваленко О.В. Практикум з основ статистики: Навч. посіб. – К.: МАУП, 2001.- 176 с.


Тема 11. Анализ тенденций развития

План лекционных занятий

19. Анализ тенденций развития.

19.1.   Характеристика основной тенденции развития.

19.2.   Измерение сезонных колебаний.

Методические указания

Один из важнейших вопросов, возникающих при изучении рядов динамики – это выявление тенденции развития экономического явления в динамике. Какой-либо динамический ряд в пределах периода с более-менее стабильными условиями развития проявляет определённую закономерность изменения уровней – общую тенденцию. Одним рядам присуща тенденция роста, другим – снижение уровней. Возрастание или снижение уровней ряда, в свою очередь, происходит по-разному: равномерно, ускоренно или замедленно. Нередко ряды динамики через колебание уровней не проявляют чёткой выраженной тенденции.

Для выявления и характеристики применяют такие методы:

-      метод укрупнения периодов;

-      метод скользящей средней;

-      метод аналитического выравнивания.

1. Метод укрупнения периодов – заключается в том, что уровни исходного динамического ряда объединяются по более крупным периодам. Например, сравнивают уровни урожайности не за отдельные годы, а в среднем по пятилеткам. Особое внимание при этом следует обращать на обоснование периодов укрупнения.

2. Метод скользящей средней заключается в замене первоначальных уровней ряда динамики средними арифметическими, найденными по способу скольжения, начиная с первого уровня с постепенным включением последующих уровней, то есть при расчёте каждого последующего сглаженного уровня принятый для укрупнения период сдвигается на одну дату. Например при сглаживании по трёхлетиям:

3. Метод аналитического выравнивания является наиболее совершенным методом выявления тенденции ряда динамики. Сущность его заключается в том, что подбирается уравнение (трендовое уравнение), которое наиболее полно отражает характер изменения динамического ряда за изучаемый период. Таким уравнением, в частности, может быть уравнение прямой линии:

,

где  - параметры прямой, (начальный уровень и ежегодный прирост), их нужно определять.

 - время.

Для нахождения  нужно решить систему уравнений по способу наименьших квадратов:

.

Продолжение выявленной тенденции за пределы ряда динамики называют экстраполяцией тренда. Это один из методов статистического прогнозирования, предпосылкой использования которого является неизменность причинного комплекса, который формирует тенденцию.

Самой простой оценкой систематических колебаний являются коэффициенты неравномерности, которые вычисляются как отношение максимального и минимального уровней динамического ряда к среднему. Чем больше неравномерность процесса, тем больше разница между двумя этими коэффициентами.

Сезонными колебаниями называют более-менее стойкие внутригодовые колебания в рядах динамики, обусловленные специфическими условиями производства или потребления определённого вида продукции. Сезонные колебания характеризуются специальным показателем, который называется индексом сезонности . В совокупности эти индексы образуют сезонную волну.

Индекс сезонности – это процентное отношение одноимённых месячных (квартальных) фактических уровней рядов динамики к их среднегодовым или выровненным уровням.

Решение типовых задач

Задача № 1.

Имеются следующие данные об отпуске электроэнергии (табл. 1). Необходимо выявить сезонную волну.

Ход решения:

Для выделения сезонной волны надо определить средний уровень отпуска энергии за каждый месяц по трёхлетним данным (5 строка тал.1) и общую среднюю за весь рассматриваемый период. Например, средний уровень за январь получим делением суммы уровней на число лет:

Общая средняя  получается делением суммы уровней отпуска за все три года на 36 (общее число месяцев), то есть

.

Затем определяется абсолютное отклонение средних месячных показателей от общей средней  (строка 6). Например, за январь абсолютное отклонение составило 2,5 млн. кВт-ч (132,9-130,4). Аналогичные расчёты сделаны для всех остальных месяцев.

Метод относительных разностей является развитием метода абсолютных разностей. Для нахождения относительных разностей абсолютные отклонения делят на общую среднюю и выражают в процентах (строка 7). Например, за январь: .

Вместо относительных разностей за каждый месяц может быть вычислен индекс сезонности, который рассчитывается как отношение среднего уровня соответствующего месяца к общей средней. Значения индексов сезонности представлены в строке 8.


Данные об отпуске электроэнергии за 2000 – 2002 гг. (млн. кВт-ч)

Таблица 1

Итого за все месяцы
Год январь февраль март апрель май июнь июль август сент. октябрь нояб. дек.
1. 2000 126,5 119,4 114,2 100,0 80,8 89,1 96,1 104,4 114,1 133,0 123,1 145,0 1325,7
2. 2001 138,7 135,5 133,8 130,5 104,8 111,8 112,6 134,2 137,9 133,6 131,1 147,3 1551,8
3. 2002 133,6 133,4 131,6 119,0 91,9 108,3 169,9 188,2 190,4 194,1 156,5 178,7 1795,6
4. Итого за весь период 398,8 389,3 379,6 349,5 277,5 309,2 378,6 426,8 442,4 460,7 410,7 471,0 4694,1
5. Средний уровень за месяц 132,9 129,8 126,5 116,5 92,5 103,1 126,2 142,3 147,5 153,6 136,9 157,0 130,4
6. Абсолютное отклонение от общей средней +2,5 -0,6 -3,9 -13,9 -37,9 -27,3 -4,2 +31,9 +17,1 +23,2 +6,5 +26,6
7. Относительное отклонение от общей средней (в %) +1,9 -0,5 -3,0 -10,7 -29,1 -20,9 -3,2 +9,1 +13,1 +117,8 +5,0 +20,4

8. Индекс сезонности:

101,9 99,5 97,0 89,3 70,9 79,1 96,8 109,1 113,1 117,8 +105,0 120,4

Рис. 1. Относительные отклонения объёма производства электроэнергии по месяцам (в % от общей средней месячной)

Вывод: На рис.1 сезонная волна выглядит достаточно отчётливо.

Задания для самостоятельного выполнения

Задача № 2.

Имеются данные об изменении объёмов промышленного производства:

Месяц Темп роста общего объема производства в % к декабрю 2000 г.
2001 г. 2002 г.
1 2 3
Январь 92,0 86,0
Февраль 90,5 86,2
Март 95,0 91,0
Апрель 88,2 88,2
Май 89,0 84,0
Июнь 90,7 83,8
Июль 89,3 83,9
Август 93,0 84,2
Сентябрь 92,6 85,0
Октябрь 94,9 89,8
Ноябрь 91,8 86,3
Декабрь 92,2 87,1

Проанализируйте сезонные изменения промышленного производства:

1)   на основе индекса сезонности;

2)   применяя графический метод.

Задача №3.

Имеются данные по предприятию о динамике производства молока за три года (табл.1). Необходимо проанализировать сезонность производства молока.

Таблица 1

Месяц Год Всего за три года В среднем за три года

Показатели сезонности

2000 2001 2002
1 2 3 4 5 6 7
I 120 131 112 363 121,0 78,7
II 125 127 130 382 127,3 82,8
III 140 152 143 435 145,0 94,3
IV 157 160 162 479 159,7 103,8
V 168 181 175 524 174,7 113,6
VI 181 194 197 572 190,7 124,0
VII 196 201 191 588 196,0 127,4
VIII 183 180 171 534 178,0 115,7
IX 160 165 154 479 159,7 103,8
X 142 148 155 445 148,3 96,4
XI 133 127 140 400 133,3 86,7
XII 115 110 111 336 112,0 72,8
Всего 1820 1876 1841 5537 153,8 1200,0
В среднем 151,7 156,3 153,4 461,4 153,8 100,0

Задача №4.

Имеются данные о динамике использования трудовых ресурсов в области по месяцам года (табл.1). Необходимо проанализировать сезонность этого явления.

Таблица 1

№ вар-та Месяц
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
1 681 677 650 894 720 985 1086 931 912 806 752 815
2 378 360 385 392 428 462 427 574 446 397 437 370
3 348 383 446 346 512 714 603 534 509 499 406 399
4 530 608 651 668 646 871 856 801 674 866 607 504
5 885 841 1002 999 1038 1219 1382 1182 975 1675 1251 744

Тесты для закрепления материала

Тест 1

Сезонными колебаниями называют:

а) отношение максимального и минимального уровней динамического ряда к среднему;

б) более-менее стойкие внутригодовые колебания в рядах динамики, обусловленные специфическими условиями производства или потребления определённого вида продукции;

в) уровни исходного динамического ряда объединяются по более крупным периодам.

Тест 2

Метод аналитического выравнивания подразумевает:

а) уровни исходного динамического ряда объединяются по более крупным периодам;

б) замену первоначальных уровней ряда динамики средними арифметическими, найденными по способу скольжения, начиная с первого уровня с постепенным включением последующих уровней;

в) подбирается уравнение, которое наиболее полно отражает характер изменения динамического ряда за изучаемый период.

Тест 3

Метод укрупнения периодов подразумевает:

а) уровни исходного динамического ряда объединяются по более крупным периодам;

б) замену первоначальных уровней ряда динамики средними арифметическими, найденными по способу скольжения, начиная с первого уровня с постепенным включением последующих уровней;

в) подбирается уравнение, которое наиболее полно отражает характер изменения динамического ряда за изучаемый период.

Тест 4

Метод скользящей средней подразумевает:

а) уровни исходного динамического ряда объединяются по более крупным периодам;

б) замену первоначальных уровней ряда динамики средними арифметическими, найденными по способу скольжения, начиная с первого уровня с постепенным включением последующих уровней;

в) подбирается уравнение, которое наиболее полно отражает характер изменения динамического ряда за изучаемый период.

Литература:

1.   Ефимова М.Р. , Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. Изд. 2-е, испр. и доп. – М.:ИНФА-М, 2002. – 416 с.

2.   Теорія статистики: Навчальний посібник / Вашків П.Г., Пастер П.Ш., Сторожук В.П., Ткач Є.Ш. – К.: Либідь, 2001. - 320 с.

3.   Статистика: Підручник / С.С. Герасименко, А.В. Головач та ін. 2-е вид., перероб. і доп. – К. : КНЕУ, 2000. 467 с.

4.   Статистика: Учебное пособие / Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др.; Под ред. В.Г. Ионина. – Изд. 2-е, перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2002. – 384 с.

5.   Мармоза А.Т. Практикум з основ статистики. К.: Ельга, Ніка-Центр, 2003. – 344 с.

6.   Сборник задач по общей теории статистики. Учебное пособие. Изд. 2-е. /Под ред. Серга Л.К. – М.: Информационно-издательский дом «Филин», Рилант, 2001. – 360 с.


Тема 12. Экономические индексы

План лекционных занятий

20. Индексный метод в статистике.

20.1.   Общее понятие об индексах.

20.2.   Виды индексов.

20.3.   Использование индивидуальных индексов в экономическом анализе.

21. Агрегатные индексы.

21.1.   Формы представления общих индексов.

21.2.   Средний гармонический и средний арифметический индексы.

22. Взаимосвязь индексов.

22.1. Взаимосвязь индексов.

22.2. Территориальные индексы.

23. Использование индексов в экономическом анализе.

23.1.   Индекс структурных сдвигов.

23.2.   Использование индексов в макроэкономическом анализе.

Методические указания

В статистических исследованиях для характеристики социально-экономических явлений и процессов широко используют обобщающие показатели в виде средних, относительных и других величин. К этим характеристикам относятся и индексы, занимающие особенное место среди статистических показателей. В переводе с лат. «INDEX» означает «показатель», но именно в статистике он имеет специфическое значение. Каждый индекс является соотношением двух значений показателя, который индексируется: оценочного (текущего) и взятого за базу сравнения. То есть по статистической природе индекс – это относительная величина, которая характеризует изменение социально-экономического явления во времени (индексы динамики), в пространстве (территориальные индексы) или степень отклонения значений показателя от определённого стандарта (планового показателя, договорных обязательств, средней величины). Формы выражения индекса: коэффициенты, проценты, промилле. Однако индексом не стоит считать какую-либо относительную величину сравнения, с помощью которой характеризуют изменение сложных социальных явлений.

Статистический индекс – это обобщающий показатель, который выражает соотношение величин сложного экономического явления, состоящего из элементов непосредственно несуммируемых.

1. По характеру исследуемых объектов выделяют индексы объёмных и качественных показателей.

Индексы объёмных показателей это индексы физического объёма продукции, розничного товарооборота, потребления отдельных продуктов. В них содержится характеристика изменения объёма или явления, которое выражают в определённых единицах измерения.

Индексы качественных показателей это индексы цен, себестоимости продукции, продуктивности труда. В таких индексах содержится характеристика изменения качественного признака, то есть такая, которая отражает особенности развития явления.

2. По степени охвата единиц совокупности индексы бывают индивидуальные и общие.

Индивидуальные индексы дают сравнительную характеристику отдельных элементов сложного явления. Обозначается такой индекс «i». Возле основы такого индекса всегда ставится символ того явления, изменение которого он означает. Признак отчётного периода с «1», базисного «0».

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7


© 2010 Собрание рефератов